Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Team Lead (KYC / ID Verification / Biometrics)
Оценка ИИИнтересный стек технологий, работа с международными рынками и возможность удаленной работы с оплатой в валюте. Позиция лидера в активно растущем секторе RegTech/FinTech.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в узкой нише (KYC/Biometrics) и опыта управления командой. Сочетание навыков в CV, OCR и защите от спуфинга делает позицию высокоуровневой.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции ML Team Lead в сфере FinTech/RegTech на международном рынке медиана составляет около $6000-$8000. Упоминание оплаты в USD/USDT подтверждает ориентация на рыночные ставки выше среднего по РФ.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the ML Team Lead position for your KYC/IDV platform. With extensive experience in Computer Vision and a proven track record of leading ML teams, I am confident in my ability to drive the technical excellence of your document verification and biometric systems. My background includes developing production-ready OCR/KIE solutions and implementing robust liveness detection algorithms, which aligns perfectly with your project's core needs.
In my previous roles, I have successfully managed the end-to-end ML lifecycle, from research and data labeling to high-load production inference. I deeply understand the critical balance between FAR/FRR and user experience in identity verification. I am particularly excited about the opportunity to optimize your KYC pipelines and contribute to the scalability of your B2B platform while maintaining high SLA standards.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы возглавить ML-направление в перспективном KYC-проекте, отправьте свое резюме Насте прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #remote #ML #KYC
ML Team Lead (KYC / ID Verification / Biometrics)
Удалённо + Полная занятость
B2B RegTech / FinTech
О проекте
B2B-платформа для KYC/IDV с продакшен-трафиком: document verification, OCR/KIE, biometric verification (selfie, liveness, face match), API и WebSDK для партнёров. Фокус на качество решений, SLA и масштабируемость.
Роль:
ML Team Lead отвечает за ML-направление KYC-продукта и его результат в продакшене.
В зоне ответственности техническое и командное лидерство ML-направления (Document Verification, OCR/KIE, Biometrics), архитектура end-to-end ML-пайплайнов в KYC-флоу, качество автоматических решений и влияние ML на conversion, false rejection, false acceptance и manual review rate, принятие архитектурных решений по моделям, inference и rollout, взаимодействие с Product, Backend, DevOps и Compliance.
Обязательные требования:
• Production-опыт в KYC / IDV
• Понимание полного KYC-пайплайна.
Machine Learning / CV:
• Практический опыт в Computer Vision:
детекция и классификация документов;
quality checks (blur, glare, cut, low resolution).
• OCR / KIE:
- text recognition;
- key-value extraction;
- multi-language OCR.
• Опыт работы с CNN и Transformer-based моделями.
• Production-опыт:
- selfie verification;
- liveness detection (active / passive);
- face matching (selfie <->document).
• Понимание:
- spoofing / presentation attacks;
- FAR / FRR и баланса security vs UX.
Production и архитектура:
Вывод ML-моделей в production.
Inference-сервисы, versioning моделей и датасетов.
Понимание latency, SLA и cost-эффективности.
Данные и качество:
• Работа с разметкой и качеством данных.
• Улучшение метрик:
-precision / recall / F1;
-false acceptance / false rejection;
-manual review rate.
Лидерство:
Опыт управления ML-командой (3–10 человек).
Code review и ML design review.
Настройка процесса: research → validation → production.
Будет плюсом:
Anti-fraud / risk-scoring.
Опыт с документами стран Asia, LATAM, Africa.
Explainability решений.
Подготовка ML-части к compliance-аудитам.
От нас:
- полностью удалённая работа и конкуретная оплата
- оплата USD/USDT/RUB
- небольшая команда с быстрыми процессами и минимумом бюрократии
Будем рады вашим откликам и СV Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Computer Vision
- Transformers
- DevOps
- API
- OCR
- CNN
- Biometrics
- Liveness Detection
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики бизнеса и влияния ML на продуктовые метрики.
Как бы вы оптимизировали баланс между False Acceptance Rate (FAR) и False Rejection Rate (FRR) для системы селфи-верификации в зависимости от типа клиента?
Оценка технического опыта в области OCR и извлечения данных.
Какие архитектурные подходы вы использовали для Key-Value Extraction (KIE) в документах со сложной структурой и низким качеством фото?
Проверка знаний в области безопасности и защиты биометрии.
Расскажите о вашем опыте борьбы с Presentation Attacks. Какие методы пассивного liveness-детектирования вы считаете наиболее эффективными в продакшене?
Оценка лидерских качеств и процессов разработки.
Как вы выстраиваете процесс перехода от этапа Research к Production, чтобы минимизировать задержки и обеспечить воспроизводимость результатов?
Проверка навыков оптимизации производительности.
Какие стратегии оптимизации инференса тяжелых Transformer-based моделей вы применяли для соблюдения жестких SLA по latency?
Похожие вакансии
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
TPO ML
Team Lead Data Engineer (Data Platform / DWH)
Lead ML Specialist / Generative Video Engineer
Team Lead ML (Recommender Systems)
Lead ML Engineer RecSys
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!