- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Младший AI LLM-инженер
Оценка ИИПерспективная вакансия в актуальной нише LLM с возможностью удаленной работы. Компания Vivanti предлагает вход в индустрию для младших специалистов, что является отличным карьерным стартом.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на начинающих специалистов (Junior), однако требует серьезной математической базы и владения стеком ML-библиотек. Дополнительную сложность добавляет необходимость понимания специфики работы с ИИ в условиях текущих ограничений в РФ.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Junior AI Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 80 000 до 150 000 рублей. Учитывая специфику LLM, вознаграждение может стремиться к верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в vivanti уже сейчас
Откликайтесь на вакансию младшего AI-инженера в Vivanti и станьте частью команды, создающей будущее LLM-решений!
Описание вакансии
⚠️Младший AI LLM-инженер
Vivanti
Возможно удаленно, Москва
Требования:
✅Высшее образование в области математики, информатики, или эквивалентный опыт.
✅Разговорный английский язык.
✅Высокий интерес, насмотренность в решениях и методах, энтузиазм в постоянном развитии в месте с индустрией.
✅Опыт работы с различными инструментами и библиотеками машинного обучения и глубокого обучения, такими как TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn и др.
✅Опыт работы в текущих условиях и ограничениях, связанных с применением больших моделей ИИ на территории России, а также опыт работы с локальными ИИ-решениями.
✅Опыт работы с облачными вычислениями и большими объемами данных будет преимуществом.
✅Способность эффективно коммуницировать и работать в команде.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- Deep Learning
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Cloud Computing
- Keras
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных принципов работы современных языковых моделей.
Расскажите, в чем заключается основное различие между архитектурами Encoder-only, Decoder-only и Encoder-Decoder в контексте LLM?
Оценка практического опыта работы с популярными фреймворками.
С какими библиотеками (PyTorch, TensorFlow) вы работали больше всего и какую задачу с их помощью решали?
Проверка осведомленности о локальных решениях, указанных в требованиях.
Какие открытые LLM (например, Llama, Mistral) или российские аналоги вы пробовали запускать локально и с какими трудностями сталкивались?
Оценка навыков работы с данными.
Как бы вы подошли к подготовке и очистке набора данных для дообучения (fine-tuning) модели под конкретную узкую доменную область?
Проверка владения английским языком для чтения документации и статей.
Can you describe a recent AI research paper or a new tool that caught your attention and explain why it is important?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
Junior разработчик agent AI-систем
Junior AI разработчик
Junior AI Automation Engineer / AI-инженер (junior)
Junior Python Developer/AI Engineer
Junior Python Developer (AI)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия