- Страна
- Россия
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 420 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
MLOps Engineer
Оценка ИИВакансия предлагает конкурентную заработную плату для Senior-уровня и работу с актуальным технологическим стеком (LLM, RAG). Четко описанные задачи и формат удаленной работы по РФ делают предложение очень привлекательным для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний как в классическом DevOps (Kubernetes, CI/CD), так и в специфических ML-инструментах (Airflow, MLflow, CUDA). Высокий порог входа обусловлен необходимостью работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark) и современными LLM/RAG системами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 400-420к на руки соответствует верхнему сегменту рыночных ожиданий для Senior MLOps в России. Это выше медианы, что отражает высокие требования к опыту работы с Kubernetes и Big Data стеком.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Senior MLOps Engineer position at Centicore. With over three years of experience in DevOps and a strong focus on MLOps, including hands-on work with Kubernetes, Airflow, and MLflow, I am confident in my ability to contribute to your complex infrastructure projects. My background in scaling ML model lifecycles and working with Spark and Kafka aligns perfectly with the requirements of your current projects, including RAG and LLMOps.
I am particularly drawn to Centicore's focus on end-to-end product development and the opportunity to work on diverse tasks from Feature Stores to A/B testing environments. I am a proactive engineer who values system-wide thinking and collaborative problem-solving. I look forward to the possibility of discussing how my technical skills in Python, Kubernetes, and ML pipelines can support your team's goals.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Centicore уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Centicore и развивайте передовые ML-решения на позиции Senior MLOps Engineer!
Описание вакансии
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #гибрид #fulltime #senior #mlops #devops #python #kubernetes #spark
Компания Centicore находится в поисках MLOps Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400-420к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior
О проекте:
Среду разработки моделей (train/inference пайплайны)
Среду исполнения моделей и пайплайны доставки
Среду немодельных сервисов
Feature Store
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Систему обработки документов с использованием ИИ
Задачи:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать ML-пайплайны под бизнес-задачи (AutoML, LLM, CV и др.)
Создавать и поддерживать инструменты для работы с ML-моделями в едином контуре
Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей
Важно для нас:
Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python)
Опыт в MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Будет плюсом:
Опыт работы с ML/AI платформами
Понимание ML lifecycle (train → deploy → monitoring)
Опыт работы с LLM / RAG системами
Мы ожидаем:
Самостоятельность и доведение задач до результата
Проактивность и инициативность
Умение смотреть на систему целиком, а не только на задачу
Командность и готовность помогать коллегам
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- Helm
- RAG
- Docker
- Airflow
- Kafka
- Hadoop
- Jenkins
- Spark
- MLflow
- CUDA
- GitLab CI
- ELK
- Seldon
- JupyterHub
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с GPU в контейнеризированных средах, что критично для ML-задач.
Расскажите о вашем опыте настройки CUDA в Kubernetes. С какими основными сложностями вы сталкивались при пробросе GPU в поды?
Оценка навыков построения отказоустойчивых пайплайнов обработки данных.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных Airflow DAG, работающих со Spark-джобами?
Проверка понимания специфики MLOps и жизненного цикла моделей.
Каким образом вы бы реализовали процесс автоматического переобучения модели при обнаружении data drift в продакшене?
Оценка опыта работы с большими данными.
Опишите ваш опыт оптимизации производительности Spark-приложений. Какие параметры конфигурации вы считаете наиболее критичными?
Проверка архитектурного мышления в контексте современных ИИ-технологий.
Какие особенности инфраструктуры необходимо учитывать при развертывании RAG-систем и работе с векторными базами данных?
Похожие вакансии
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
Senior MLOps
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 420 000 ₽