- Страна
- Россия
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 420 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

MLOps Engineer
Вакансия предлагает конкурентную заработную плату для Senior-уровня и работу с актуальным технологическим стеком (LLM, RAG). Четко описанные задачи и формат удаленной работы по РФ делают предложение очень привлекательным для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний как в классическом DevOps (Kubernetes, CI/CD), так и в специфических ML-инструментах (Airflow, MLflow, CUDA). Высокий порог входа обусловлен необходимостью работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark) и современными LLM/RAG системами.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 400-420к на руки соответствует верхнему сегменту рыночных ожиданий для Senior MLOps в России. Это выше медианы, что отражает высокие требования к опыту работы с Kubernetes и Big Data стеком.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Centicore уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Centicore и развивайте передовые ML-решения на позиции Senior MLOps Engineer!
Описание вакансии
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #гибрид #fulltime #senior #mlops #devops #python #kubernetes #spark
Компания Centicore находится в поисках MLOps Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400-420к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior
О проекте:
Среду разработки моделей (train/inference пайплайны)
Среду исполнения моделей и пайплайны доставки
Среду немодельных сервисов
Feature Store
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Систему обработки документов с использованием ИИ
Задачи:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать ML-пайплайны под бизнес-задачи (AutoML, LLM, CV и др.)
Создавать и поддерживать инструменты для работы с ML-моделями в едином контуре
Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей
Важно для нас:
Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python)
Опыт в MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Будет плюсом:
Опыт работы с ML/AI платформами
Понимание ML lifecycle (train → deploy → monitoring)
Опыт работы с LLM / RAG системами
Мы ожидаем:
Самостоятельность и доведение задач до результата
Проактивность и инициативность
Умение смотреть на систему целиком, а не только на задачу
Командность и готовность помогать коллегам
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- Helm
- RAG
- Docker
- Airflow
- Kafka
- Hadoop
- Jenkins
- Spark
- MLflow
- CUDA
- GitLab CI
- ELK
- Seldon
- JupyterHub
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с GPU в контейнеризированных средах, что критично для ML-задач.
Расскажите о вашем опыте настройки CUDA в Kubernetes. С какими основными сложностями вы сталкивались при пробросе GPU в поды?
Оценка навыков построения отказоустойчивых пайплайнов обработки данных.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных Airflow DAG, работающих со Spark-джобами?
Проверка понимания специфики MLOps и жизненного цикла моделей.
Каким образом вы бы реализовали процесс автоматического переобучения модели при обнаружении data drift в продакшене?
Оценка опыта работы с большими данными.
Опишите ваш опыт оптимизации производительности Spark-приложений. Какие параметры конфигурации вы считаете наиболее критичными?
Проверка архитектурного мышления в контексте современных ИИ-технологий.
Какие особенности инфраструктуры необходимо учитывать при развертывании RAG-систем и работе с векторными базами данных?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 420 000 ₽