yandex
A
Akvelon
Страна
Сербия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

MLOps Engineer

ИИОценка ИИ

Отличное предложение от известной компании с сильным соцпакетом, поддержкой обучения и возможностью работы с передовыми технологиями (LLM, Agentic AI). Релокационная поддержка и легализация в нескольких странах Европы добавляют привлекательности.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний как в DevOps (Kubernetes, Terraform), так и в специфических ML-инструментах (Kubeflow, Argo). Высокий порог входа из-за необходимости опыта работы с LLM и сложными пайплайнами данных.

Анализ зарплаты

Медиана6 500 €
Рынок5 000 € – 8 500 €
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для MLOps-инженеров уровня Senior в Европе (Польша, Португалия) рыночный диапазон составляет от 5000 до 8000 евро гросс. Akvelon обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие международным стандартам.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the MLOps Engineer position at Akvelon. With over four years of experience in DevOps and MLOps, I have developed a strong proficiency in building end-to-end ML pipelines and managing cloud infrastructure using Terraform and Kubernetes. My background in implementing CI/CD pipelines with ArgoCD and Helm aligns perfectly with your team's technical requirements for scaling AI/ML workloads.

In my previous roles, I have focused on bridging the gap between data science and engineering, ensuring that models are not only accurate but also scalable and secure. I am particularly excited about Akvelon's work with LLM and agentic systems, as I have been actively following the latest trends in generative AI. I am confident that my technical skills in Python automation and my experience with Kubeflow and monitoring tools like Prometheus will allow me to contribute effectively to your R&D team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Akvelon уже сейчас

Присоединяйтесь к Akvelon и стройте будущее AI-платформ в международной команде экспертов!

Описание вакансии

#MLOps

MLOps Engineer / Akvelon

Remote (Serbia, Portugal, Poland, Croatia)

An international SaaS company building large-scale AI/cloud platforms for enterprise clients (finance, consulting, professional services) is expanding its R&D team. We’re looking for an MLOps/DevOps engineer to bridge data science and engineering — ensuring scalable, secure, and automated ML deployment.

Key responsibilities:

  • Build and maintain end-to-end ML pipelines (data → training → deployment → monitoring)
  • Implement CD pipelines using ArgoCD, Helm
  • Manage cloud infrastructure via Terraform (IaC)
  • Deploy and scale Kubernetes clusters for AI/ML workloads
  • Set up monitoring for model performance, drift, cost (Prometheus, Langfuse, etc.)
  • Enforce security, compliance, and MLOps best practices across teams

Requirements:

  • 4+ years in MLOps or DevOps
  • Strong Python scripting & automation skills
  • Hands-on with Kubernetes, Terraform, Kubeflow Pipelines / Argo Workflows
  • Experience designing full-cycle ML pipelines
  • Familiarity with LLM/AI/Agentic Systems patterns

Nice to have:

  • Knowledge of TensorFlow / PyTorch / scikit-learn
  • Experience with Spark, Databricks, Terragrunt
  • Passion for generative and agentic AI

We offer:

  • Employment from day one + remote work
  • Full hardware provided (laptop, monitors, etc.)
  • English & local language courses
  • Paid certifications + bonus for passing
  • Access to conferences, trainings, mentoring
  • Team buildings, monthly activities, corporate events
  • Legal support in each country

Apply:

Tg: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Terraform
  • PyTorch
  • Kubernetes
  • Helm
  • Prometheus
  • Scikit-learn
  • Apache Spark
  • Databricks
  • TensorFlow
  • Kubeflow
  • Argo CD
  • Terragrunt
  • Langfuse
  • Argo Workflows

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с оркестрацией ML-процессов.

Расскажите о вашем опыте проектирования и поддержки пайплайнов в Kubeflow или Argo Workflows. С какими основными трудностями вы сталкивались?

Оценка навыков управления инфраструктурой как кодом.

Как вы организуете структуру Terraform-модулей для управления несколькими Kubernetes-кластерами в разных регионах?

Проверка понимания специфики мониторинга ML-моделей.

Какие метрики, помимо стандартных системных, вы считаете критически важными для мониторинга LLM-приложений в продакшене?

Оценка навыков автоматизации развертывания.

Опишите ваш подход к реализации GitOps для ML-сервисов с использованием ArgoCD и Helm.

Проверка знаний в области безопасности и комплаенса.

Какие практики безопасности вы внедряете при развертывании ML-моделей, обрабатывающих чувствительные данные корпоративных клиентов?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

A
Akvelon
Страна
Сербия