Откликайтесь
на вакансии с ИИ

MLOps Engineer (LLM/NVIDIA)
Высокий балл за работу с передовыми технологиями (LLM, NVIDIA) и наличие релокационного пакета. Позиция предлагает значительное влияние на архитектуру и техническое видение компании.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков системного программирования (C, Rust) и глубокого понимания ML-инфраструктуры. Оптимизация обучения и инференса LLM на оборудовании NVIDIA — это задачи высшего уровня сложности.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Senior MLOps с фокусом на LLM и системное программирование в Европе и США рынок предлагает очень высокие компенсации. Данная роль предполагает экспертные знания, что ставит её в верхний дециль зарплатных ожиданий.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SABIA Personal уже сейчас
Присоединяйтесь к команде SABIA Personal и создавайте инфраструктуру для ИИ нового поколения — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
📌 MLOps Engineer (LLM/NVIDIA)
🏢 SABIA Personal
⌨️ #Programming
🏷️ #python #rust #ai #c #kubernetes #devops #grafana #prometheus #pytorch #mlflow
Visa Sponsorship ✅
Relocation Package ✅
📄 Steer the technical vision of the Training and Inference Optimization team, architecting infrastructure for next-generation AI models, and optimizing large-scale LLM training and serving systems. Bridge the gap between systems programming and machine learning. Ensure models are state-of-the-art, pro…
Over 700 new job opportunities are posted every day on Jaabz.com.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Rust
- PyTorch
- LLM
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- DevOps
- MLflow
- NVIDIA
- Inference Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с низкоуровневой оптимизацией, критически важной для инференса LLM.
Как бы вы подошли к оптимизации задержки (latency) при инференсе LLM, используя возможности CUDA и TensorRT?
Оценка навыков управления инфраструктурой для распределенного обучения.
Опишите ваш опыт настройки Kubernetes для обучения моделей на нескольких узлах с использованием GPU. С какими проблемами планирования ресурсов вы сталкивались?
Проверка владения инструментами Rust в контексте ML.
В каких сценариях при разработке MLOps платформы вы бы предпочли использовать Rust вместо Python и почему?
Оценка умения выстраивать процессы мониторинга специфических ML-метрик.
Как вы организуете мониторинг деградации моделей и использования GPU ресурсов с помощью Prometheus и Grafana?
Проверка понимания жизненного цикла моделей.
Расскажите о вашем опыте использования MLflow для управления экспериментами и версионирования моделей в крупномасштабных проектах.
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Разработчик AI-инфраструктуры (Python)
Senior Python AI Developer
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!