yandex
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

MLOps Engineer (LLM/NVIDIA)

Оценка ИИ

Высокий балл за работу с передовыми технологиями (LLM, NVIDIA) и наличие релокационного пакета. Позиция предлагает значительное влияние на архитектуру и техническое видение компании.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует редкого сочетания навыков системного программирования (C, Rust) и глубокого понимания ML-инфраструктуры. Оптимизация обучения и инференса LLM на оборудовании NVIDIA — это задачи высшего уровня сложности.

Анализ зарплаты

Медиана160 000 $
Рынок130 000 $ – 220 000 $
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Senior MLOps с фокусом на LLM и системное программирование в Европе и США рынок предлагает очень высокие компенсации. Данная роль предполагает экспертные знания, что ставит её в верхний дециль зарплатных ожиданий.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the MLOps Engineer position at SABIA Personal. With a deep background in both systems programming and machine learning infrastructure, I am particularly drawn to your focus on LLM training and inference optimization. My experience in architecting scalable systems using Kubernetes and optimizing model performance aligns perfectly with the technical vision of your Training and Inference Optimization team.

Throughout my career, I have bridged the gap between low-level systems engineering and high-level ML workflows. I am proficient in Python and Rust, and I have extensive experience managing large-scale deployments with tools like MLflow, Prometheus, and Grafana. I am excited about the opportunity to leverage NVIDIA's latest technologies to ensure your models remain state-of-the-art and production-ready.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SABIA Personal уже сейчас

Присоединяйтесь к команде SABIA Personal и создавайте инфраструктуру для ИИ нового поколения — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

📌 MLOps Engineer (LLM/NVIDIA)

🏢 SABIA Personal

⌨️ #Programming

🏷️ #python #rust #ai #c #kubernetes #devops #grafana #prometheus #pytorch #mlflow

Visa Sponsorship ✅

Relocation Package ✅

📄 Steer the technical vision of the Training and Inference Optimization team, architecting infrastructure for next-generation AI models, and optimizing large-scale LLM training and serving systems. Bridge the gap between systems programming and machine learning. Ensure models are state-of-the-art, pro…

Over 700 new job opportunities are posted every day on Jaabz.com.

Откликнуться

🌐 View All Jobs

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Rust
  • C++
  • Kubernetes
  • DevOps
  • Grafana
  • Prometheus
  • PyTorch
  • MLflow
  • LLM
  • NVIDIA
  • Inference Optimization

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с низкоуровневой оптимизацией, критически важной для инференса LLM.

Как бы вы подошли к оптимизации задержки (latency) при инференсе LLM, используя возможности CUDA и TensorRT?

Оценка навыков управления инфраструктурой для распределенного обучения.

Опишите ваш опыт настройки Kubernetes для обучения моделей на нескольких узлах с использованием GPU. С какими проблемами планирования ресурсов вы сталкивались?

Проверка владения инструментами Rust в контексте ML.

В каких сценариях при разработке MLOps платформы вы бы предпочли использовать Rust вместо Python и почему?

Оценка умения выстраивать процессы мониторинга специфических ML-метрик.

Как вы организуете мониторинг деградации моделей и использования GPU ресурсов с помощью Prometheus и Grafana?

Проверка понимания жизненного цикла моделей.

Расскажите о вашем опыте использования MLflow для управления экспериментами и версионирования моделей в крупномасштабных проектах.

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!