yandex
И
Иви
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleГибридПолная занятость

MLOps специалист

ИИОценка ИИ

Иви — сильный бренд с интересными задачами на больших данных. Отличный соцпакет (ДМС, психолог, скидки) и статус аккредитованной ИТ-компании делают вакансию очень привлекательной для Middle-специалиста.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний на стыке DevOps и Data Science: необходимо уверенно владеть Kubernetes, CI/CD (GitLab/Jenkins) и при этом понимать специфику ML-алгоритмов и работы с GPU. Высокая нагрузка сервиса Иви добавляет сложности в части оптимизации производительности.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 400 000 ₽
ИИОценка ИИ

В вакансии не указан точный диапазон, однако для позиции Middle MLOps в Москве в крупных ИТ-компаниях рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. Иви заявляет о конкурентной заработной плате, что должно соответствовать этим ожиданиям.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия MLOps специалиста в онлайн-кинотеатре Иви, так как мой опыт работы с Kubernetes и построением CI/CD пайплайнов для ML-моделей полностью соответствует вашим задачам. Я имею практический опыт автоматизации жизненного цикла моделей и работы с высоконагруженными системами, что позволит мне эффективно поддерживать и развивать инфраструктуру вашего сервиса.

Особенно меня привлекает возможность работать с GPU-вычислениями и участвовать в рефакторинге процессов в такой технологичной компании. Я уверен, что мои навыки программирования на Python и опыт администрирования Linux помогут команде Иви оптимизировать пайплайны данных и обеспечить стабильную эксплуатацию моделей машинного обучения.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Иви уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Иви и стройте будущее стриминга с помощью передовых MLOps практик!

Описание вакансии

MLOps специалист

#гибрид #middle

Москва

Компания: Онлайн-кинотеатр Иви

🔹Что нужно будет делать:

-Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;

-Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;

-Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений;

-Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;

-Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо;

-Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;

-Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);

-Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;

-Периодически проводить аудит используемого стека технологий;

-Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать;

-Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.

🔹Вы нам подходите, если есть:

-Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;

-Экспертиза в работе с виртуализацией, (GPU в бекграунде);

-Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;

-Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее);

-Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас gitlab и jenkins);

-Уверенно работаете с Kubernetes;

-Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);

-Опыт администрирования linux и веб-приложений;

-Понимание сетевые технологии TCP/IP;

-Опыт работы с системами управления версиями (у нас git);

-Опыт работы с системами управления конфигурациями;

-Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.

-Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.

🔹Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

-Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!

-Гибридный формат работы - метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.

-Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.

-Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.

-Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока — ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж.

-Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.

-Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».

-Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.

Контакты: Откликнуться

IT Jobs 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Git
  • Python
  • Linux
  • SQL
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • Docker
  • Jenkins
  • Kubeflow
  • MLflow
  • TCP/IP
  • GitLab
  • Shell
  • GPU

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с оркестрацией контейнеров в контексте машинного обучения.

Расскажите о вашем опыте развертывания ML-моделей в Kubernetes. С какими специфическими проблемами (например, проброс GPU) вы сталкивались?

MLOps требует автоматизации всех этапов. Важно понять, как кандидат видит процесс доставки моделей.

Как бы вы организовали CI/CD пайплайн для ML-модели, чтобы обеспечить автоматическое переобучение и деплой при изменении данных?

Иви — высоконагруженный сервис. Нужно оценить навыки работы с потоковыми данными.

В чем разница в подходах к мониторингу и эксплуатации батчевых и стриминговых пайплайнов данных?

Проверка владения инструментами отслеживания экспериментов.

Каков ваш опыт работы с MLFlow или Kubeflow? Какие преимущества эти инструменты дают команде Data Science?

Важный аспект работы MLOps — подготовка данных.

Как вы подходите к оптимизации SQL-запросов и пайплайнов подготовки данных при работе с терабайтными объемами?

Похожие вакансии

NDA
168 358 ₽ – 297 075 ₽

ML разработчик (Middle)

MiddleУдалённо
Python · Scikit-learn · Pandas · NumPy · PyTorch · TensorFlow · JAX · SQL · Spark · PySpark · Dask · Docker · Kubernetes · Git · DVC · GitLab CI · GitHub Actions · Jenkins · Prometheus · Grafana · Evidently AI · MLflow · AWS · GCP · Azure ML · Kubeflow · Airflow · FastAPI · Flask · Triton Inference Server · Feast · Tecton · Hopsworks · Horovod · Ray
+35 навыков
NDA
Не указана

Middle Data Science (Проект Альфа)

MiddleУдалённо
Data Science · Machine Learning · Statistics · Mathematics · Uplift Modeling · Python
+6 навыков
ЛП
Лемана Про Ритейл
Не указана

Middle / Middle+ Инженер данных Бизнес-домена

MiddleУдалённо
ETL · ELT · SQL · Greenplum · ClickHouse · MS SQL Server · Kafka · REST API · S3 · Trino · DWH · Airflow
+12 навыков
Т
Точка
до 350 000 ₽

Middle инженер данных

MiddleУдалённо
Oracle · Python · OOP · ETL · Big Data · SQL
+6 навыков
NDA
200 000 ₽ – 230 000 ₽

Data инженер Middle+

MiddleУдалённо
Java · Groovy · Docker · Rancher · SQL · Oracle · PostgreSQL · MySQL · Git · Apache NiFi · Airflow · Hadoop · HDFS · Hive · DWH · Data Lake · Linux · Spark · Ansible · CI/CD
+20 навыков
NDA
Не указана

Middle / Middle+ ML разработчик

MiddleУдалённо
Python · Scikit-learn · Pandas · NumPy · PyTorch · TensorFlow · JAX · SQL · Spark · PySpark · Dask · Docker · Kubernetes · Git · DVC · GitLab CI · GitHub Actions · Jenkins · Prometheus · Grafana · Evidently AI · MLflow · AWS · GCP · Azure ML · Kubeflow · Airflow · FastAPI · Flask · Triton Inference Server · TensorFlow Serving · Feast · Tecton · Hopsworks · Horovod · Ray
+36 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

И
Иви
Страна
Россия