- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

MLOps специалист
Иви — сильный бренд с интересными задачами на больших данных. Отличный соцпакет (ДМС, психолог, скидки) и статус аккредитованной ИТ-компании делают вакансию очень привлекательной для Middle-специалиста.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний на стыке DevOps и Data Science: необходимо уверенно владеть Kubernetes, CI/CD (GitLab/Jenkins) и при этом понимать специфику ML-алгоритмов и работы с GPU. Высокая нагрузка сервиса Иви добавляет сложности в части оптимизации производительности.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан точный диапазон, однако для позиции Middle MLOps в Москве в крупных ИТ-компаниях рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. Иви заявляет о конкурентной заработной плате, что должно соответствовать этим ожиданиям.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Иви уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Иви и стройте будущее стриминга с помощью передовых MLOps практик!
Описание вакансии
MLOps специалист
#гибрид #middle
Москва
Компания: Онлайн-кинотеатр Иви
🔹Что нужно будет делать:
-Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;
-Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;
-Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений;
-Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
-Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо;
-Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
-Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
-Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;
-Периодически проводить аудит используемого стека технологий;
-Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать;
-Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.
🔹Вы нам подходите, если есть:
-Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;
-Экспертиза в работе с виртуализацией, (GPU в бекграунде);
-Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
-Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее);
-Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас gitlab и jenkins);
-Уверенно работаете с Kubernetes;
-Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);
-Опыт администрирования linux и веб-приложений;
-Понимание сетевые технологии TCP/IP;
-Опыт работы с системами управления версиями (у нас git);
-Опыт работы с системами управления конфигурациями;
-Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.
-Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.
🔹Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:
-Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!
-Гибридный формат работы - метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.
-Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.
-Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
-Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока — ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж.
-Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
-Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».
-Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.
Контакты: Откликнуться
IT Jobs 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- Linux
- SQL
- Kubernetes
- CI/CD
- Docker
- Jenkins
- Kubeflow
- MLflow
- TCP/IP
- GitLab
- Shell
- GPU
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с оркестрацией контейнеров в контексте машинного обучения.
Расскажите о вашем опыте развертывания ML-моделей в Kubernetes. С какими специфическими проблемами (например, проброс GPU) вы сталкивались?
MLOps требует автоматизации всех этапов. Важно понять, как кандидат видит процесс доставки моделей.
Как бы вы организовали CI/CD пайплайн для ML-модели, чтобы обеспечить автоматическое переобучение и деплой при изменении данных?
Иви — высоконагруженный сервис. Нужно оценить навыки работы с потоковыми данными.
В чем разница в подходах к мониторингу и эксплуатации батчевых и стриминговых пайплайнов данных?
Проверка владения инструментами отслеживания экспериментов.
Каков ваш опыт работы с MLFlow или Kubeflow? Какие преимущества эти инструменты дают команде Data Science?
Важный аспект работы MLOps — подготовка данных.
Как вы подходите к оптимизации SQL-запросов и пайплайнов подготовки данных при работе с терабайтными объемами?
Похожие вакансии
ML разработчик (Middle)
Middle Data Science (Проект Альфа)
Middle / Middle+ Инженер данных Бизнес-домена
Middle инженер данных
Data инженер Middle+
Middle / Middle+ ML разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия