- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 4 000 $ – 6 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
NLP Engineer
Оценка ИИОтличное предложение с высокой заработной платой в долларах и возможностью удаленной работы. Стек технологий максимально актуален (LLM, RL, MLOps), что гарантирует профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в современных методах обучения LLM (RLHF, GRPO, LoRa) и владения MLOps-инструментами. Высокая сложность обусловлена необходимостью работы с мультимодальными данными и сложными архитектурами RAG.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата ($4000–6000) находится на верхнем уровне рынка для NLP-инженеров в Казахстане и соответствует международным стандартам для Middle+/Senior специалистов. Это значительно выше среднего дохода в регионе для ИТ-сектора.
Сопроводительное письмо
Меня крайне заинтересовала вакансия NLP Engineer в Progressive Mind, так как мой опыт в разработке и оптимизации LLM-моделей полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокими знаниями в области Fine-Tuning, LangChain и RAG, а также имею практический опыт применения SFT и RL-подходов для улучшения качества генеративных моделей. Работа с векторными базами данных и MLOps-инфраструктурой является неотъемлемой частью моей профессиональной деятельности.
Особенно меня привлекает возможность участия в инновационном проекте и работа с мультимодальными моделями. Я уверен, что мои навыки в проведении A/B-тестирований и оптимизации моделей на основе пользовательской обратной связи помогут вашей команде достичь новых высот в развитии чат-бота. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен Progressive Mind.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Progressive Mind уже сейчас
Присоединяйтесь к Progressive Mind и создавайте передовые LLM-решения для инновационного чат-бота!
Описание вакансии
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: полная занятость, удаленно
✔️ Должность/position: NLP Engineer
🏢 Место работы/workplace: Progressive Mind
💸 Заработная плата/salary estimate: 4 000 – 6 000 $
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка и оптимизация LLM-моделей для чат-бота
• Настройка и доработка моделей с использованием Fine-Tuning, LangChain, LoRa, RAG
• Обучение и дообучение моделей с использованием SFT (Supervised Fine-Tuning) и RL-подходов (например RLHF / GRPO / GSPO)
• Работа с данными и окружением для корректной работы чат-бота
• Проведение A/B-тестирования для оценки качества моделей и продуктовых гипотез
• Постоянное улучшение и обновление функционала чат-бота на основе обратной связи пользователей
📌 Требования/requirements:
• Глубокие знания и практический опыт работы с LLM-моделями
• Опыт работы с векторными базами данных
• Опыт обучения моделей с использованием SFT и RL-подходов
• Опыт работы с MLOps-инфраструктурой: деплой моделей, мониторинг, управление экспериментами, CI/CD для ML
• Опыт работы с мультимодальными моделями (текст, изображения, возможно аудио/видео) будет преимуществом
• Умение работать с большими объемами данных и обеспечивать их корректную обработку
• Английский язык В1-С1, команда билингва
✅ Условия/working conditions:
• Полная занятость с возможностью удаленной работы
• Участие в инновационном проекте с перспективой профессионального роста
• Конкурентоспособная заработная плата и гибкий график работы
• Дополнительные условия обсуждаются после отклика
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
детально после отклика
Ссылка на вакансию: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- NLP
- LLM
- LangChain
- LoRA
- RAG
- SFT
- RLHF
- MLOps
- CI/CD
- A/B Testing
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных методов оптимизации обучения.
В чем заключаются ключевые различия между подходами RLHF и GRPO при дообучении языковых моделей?
Оценка навыков работы с архитектурой RAG.
Как вы подходите к выбору стратегии индексации и поиска в векторных базах данных для минимизации галлюцинаций в RAG-системах?
Проверка практического опыта с техниками эффективного дообучения.
Какие основные гиперпараметры вы настраиваете при использовании LoRa и как оцениваете их влияние на производительность модели?
Оценка навыков MLOps.
Опишите ваш типичный пайплайн деплоя LLM: как вы организуете мониторинг качества ответов в продакшене?
Проверка продуктового мышления и работы с данными.
Как вы проектируете A/B-тесты для оценки качества генеративных ответов, учитывая субъективность метрик?
Похожие вакансии
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
Middle+ AI-инженер
AI Artist (генерация + дообучение ИИ)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 4 000 $ – 6 000 $