- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
NLP-разработчик в Алису
Оценка ИИРабота в одной из сильнейших AI-команд страны над флагманским продуктом с огромной аудиторией и отличным соцпакетом.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в NLP/LLM, опытом работы с RL и умением оптимизировать инференс для высоконагруженных систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для NLP-специалистов такого уровня обычно соответствует верхней границе рынка, учитывая совокупный доход с учетом премий и опционов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса, чтобы обучать Алису сложным сценариям и работать с передовыми LLM-технологиями!
Описание вакансии
*🔎 NLP-разработчик в Алису*
Наша команда разрабатывает модель, которая способна работать с сотнями разных инструментов. Благодаря нам Алиса становится умнее. Мы исследуем подходы к улучшению качества в tool-calling-сценариях, совершенствуем SFT-стадию, делаем RL.
Ищем крутых коллег, с которыми построим по-настоящему умного ассистента.
Какие задачи вас ждут:
• Разработка и внедрение в устройства с Алисой новых сценариев на базе LLMВы будете обучать LLM решать задачи пользователя в сложных случаях при взаимодействии с устройствами и умным домом. Предстоит совершенствовать выбор функций, улучшать способности LLM работать с контекстом.
• Замена традиционных классификаторов LLM-пайплайнами и RAG-системамиВы будете трансформировать существующие архитектуры в современные пайплайны с LLM, вызовом функций, планированием и рассуждениями.
• Дообучение, настройка и интеграция моделей, оптимизация inferenceВам предстоит работать как с опенсорс-моделями, так и с внутренними. Нужно обеспечить быструю и устойчивую работу моделей на проде, включая оптимизацию inference и взаимодействие с инфраструктурой.
• Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентовЕсли у вас есть опыт работы с multi-turn reinforcement learning или интерес к нему, можно будет погрузиться в постановку и реализацию таких экспериментов в масштабах Яндекса и Алисы.
• Работа в большой кросс-функциональной командеДелать Алису лучше нам помогает большая команда. Во взаимодействии с ней вы будете прорабатывать системы бенчмаркинга моделей и обсуждать варианты реализации функций, подходящих для LLM-пайплайнов.
Мы ждем, что вы:
• Обладаете глубокими знаниями в DL и NLP
• Работали с LLM и пайплайнами
• Внедряли ML-системы в продакшен
• Пишете на Python, знакомы с PyTorch
• Готовы к кросс-функциональной работе
Что мы предлагаем:Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
#алиса_и_умные_устройства #ML #DL #NLP #LLM #AI #python #pytorch #RAG #удалённо #гибрид #офис
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- NLP
- LLM
- Deep Learning
- Python
- PyTorch
- RAG
- Reinforcement Learning
- SFT
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с внешними инструментами через языковые модели.
Какие подходы вы использовали для улучшения качества tool-calling в LLM и как боролись с галлюцинациями при вызове функций?
Важно для понимания опыта кандидата в оптимизации моделей для реальных устройств.
Расскажите о вашем опыте оптимизации inference LLM. Какие техники (квантование, дистилляция и др.) вы применяли на практике?
Вакансия предполагает работу с RAG-системами.
С какими проблемами вы сталкивались при построении RAG-пайплайнов и как обеспечивали релевантность извлекаемого контекста?
В описании упоминается RL для диалоговых агентов.
В чем заключаются основные сложности применения Reinforcement Learning в многоходовых диалогах по сравнению с классическим SFT?
Проверка навыков работы с инфраструктурой и продакшеном.
Опишите ваш типичный пайплайн деплоя ML-модели: от обучения и валидации до мониторинга в продакшене.
Похожие вакансии
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Middle-разработчик (AI-инженер)
Middle-разработчик (AI-инженер) в продукт по речевой аналитике
T-shape Аналитик AI (Middle / Senior)
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
LLM/SRE-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!