- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

NLP-специалист (GigaChat)
Это уникальная возможность работать над флагманским ИИ-продуктом России с доступом к огромным вычислительным мощностям. Формат One Day Offer значительно ускоряет процесс найма, что является большим плюсом.
Сложность вакансии
Работа над LLM уровня GPT-4 требует глубоких знаний архитектур Transformer, MoE и методов обучения (RLHF, SFT). Высокий порог входа обусловлен сложностью продукта GigaChat и необходимостью работы с огромными массивами данных.
Анализ зарплаты
В вакансии не указана зарплата, но для NLP-инженеров уровня Senior в Москве в крупных тех-гигантах вилка обычно составляет 400,000–700,000 рублей. Сбер предлагает конкурентные условия, соответствующие топовым рыночным показателям для AI-специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Успей зарегистрироваться на One Day Offer и получи оффер в команду GigaChat всего за один день!
Описание вакансии
С тебя — желание работать над передовой генеративной языковой моделью.
С нас — классные условия и возможность попасть в Сбер за один день! 😉
4 апреля состоится One Day Offer\* для NLP-специалистов, которые готовы изменить представление о возможностях ИИ и создать технологию будущего.
За последний год твоя будущая команда:
✔️ выпустила сильную русскоязычную модель GigaChat MAX уровня GPT-4
✔️открыла доступ к MoE-модели
А следующее достижение может быть уже с твоим участием. Регистрируйся Откликнуться и будь готов к карьерному взлёту!
\* One Day Offer — предложение о работе за один день.
\* NLP-специалист — инженер по разработке больших языковых моделей
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- LLM
- Deep Learning
- MOE
- NLP
- Generative AI
- Transformer
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры, упомянутой в достижениях команды.
Расскажите о преимуществах и сложностях обучения MoE (Mixture of Experts) моделей по сравнению с плотными архитектурами.
Важно для улучшения качества ответов GigaChat.
Какие методы выравнивания (alignment) моделей вы считаете наиболее эффективными: PPO, DPO или их вариации? Почему?
GigaChat — это высоконагруженная система.
Как бы вы оптимизировали инференс большой языковой модели для снижения задержки (latency) без значительной потери качества?
Проверка практического опыта работы с данными.
Как вы подходите к фильтрации и подготовке датасета для этапа Pre-training или SFT?
Проверка навыков работы с распределенным обучением.
С какими библиотеками для распределенного обучения (DeepSpeed, Megatron-LM) вы работали и какие проблемы решали?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
Инженер по искусственному интеллекту
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия