- Страна
- Германия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Principal Data Scientist (m/f/d)
Престижная позиция в известной компании с сильной инженерной культурой. Возможность работать с передовыми технологиями (GenAI) и влиять на продукт международного масштаба.
Сложность вакансии
Роль уровня Principal требует более 10 лет опыта, глубоких знаний MLOps и GenAI, а также способности влиять на стратегию всей компании. Высокая планка ожиданий по техническому лидерству и опыту работы с AWS.
Анализ зарплаты
Зарплата для позиции Principal Data Scientist в Мюнхене обычно находится в верхнем сегменте рынка. Учитывая масштаб компании и требования к 10+ годам опыта, можно ожидать компенсацию выше среднего уровня по Германии.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в autoscout24 уже сейчас
Присоединяйтесь к AutoScout24, чтобы определять будущее ИИ в крупнейшем авто-маркетплейсе Европы!
Описание вакансии
A career driven by you.Join AutoScout24 Group and experience life in the fast lane. We’re not just leading the market; we’re creating it. We’re constantly innovating, evolving and transforming things for our customers. We’re driven, ambitious and determined to do our best work, together. For a career that doesn’t stand still, where you can put your ideas in the driving seat and change the way the world moves, join our international community.
As Principal Data Scientist, you will define and drive the data science strategy across AutoScout24, with a strong focus on AI, machine learning, and Generative AI. You will work closely with product, engineering, and business leaders to turn data into scalable products that create clear business impact. You will lead senior data scientists and act as a technical role model across the company.
WHAT YOU’LL DO
- define and own the data science and AI strategy across the organization
- lead development and scaling of predictive and generative AI models for marketplace and fintech use cases
- partner with product and business leaders to align ML initiatives with company goals
- design scalable ML systems and cloud-based workflows for training and deployment, with a strong focus on AWS
- build and operate production-ready ML solutions using AWS services (e.g. SageMaker, S3, Lambda, EMR, etc.)
- ensure model quality, monitoring, governance, and compliance in production
- mentor and develop data scientists and act as senior technical advisor
YOU COME WITH
- 10+ years of experience in data science, machine learning, or applied AI
- strong hands-on skills in Python, SQL, and common ML frameworks
- proven experience with GenAI and LLMs in real products
- strong experience with AWS and its ML/data ecosystem (e.g. SageMaker, S3, EKS, Lambda, IAM)
- solid background in cloud platforms, MLOps, and model deployment
- ability to translate complex topics into clear business decisions
- experience leading senior teams and shaping technical strategy
A culture of growth. With over 50 nationalities represented, we’re proud to welcome people of all backgrounds to our growing community, and we’re always finding new ways to help people feel welcomed and included. Here, you’ll have the tools, training and support you need to work in a way that suits you, learn new skills and reach your potential.
For a career where you can drive our business and shape your future, apply now.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Amazon EKS
- MLOps
- Scikit-learn
- TensorFlow
- Generative AI
- AWS Lambda
- Amazon S3
- Amazon SageMaker
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности мыслить стратегически и масштабировать ИИ-решения на уровне всей организации.
Как бы вы разработали и внедрили долгосрочную стратегию использования Generative AI в рамках маркетплейса AutoScout24?
Оценка практического опыта работы с облачной инфраструктурой и MLOps.
Опишите ваш опыт построения production-ready пайплайнов на AWS SageMaker. С какими основными трудностями вы сталкивались при масштабировании?
Проверка навыков технического лидерства и менторства.
Как вы подходите к менторству старших (Senior) специалистов и разрешению технических конфликтов в команде?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность моделей в реальном бизнесе.
Каков ваш подход к мониторингу качества моделей и обеспечению комплаенса (GDPR и др.) в высоконагруженных системах?
Оценка умения связывать технологии с бизнес-показателями.
Приведите пример, когда внедрение ML-решения привело к значительному росту бизнес-метрик. Как вы оценивали этот вклад?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Германия