Product Analyst (Activation BP)
Отличное предложение от крупного международного продукта с 7 млн MAU и прозрачной бизнес-моделью. Удаленный формат и работа над социально значимым продуктом добавляют привлекательности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая планка в 5+ лет опыта в мобильном B2C и требование к 'продуктовому мышлению' делают позицию сложной. Ожидается уровень Senior, способный выступать бизнес-партнером для продакта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции уровня Senior Product Analyst в международной компании с ARR $50M+ рыночные вилки обычно начинаются от 350 000 рублей. Это соответствует верхнему сегменту рынка для удаленных ролей в РФ и СНГ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Product Analyst (Activation BP) / Findmykids ⚡️**
Remote
*🚀 Findmykids* — один из крупнейших FamilyTech продуктов в мире, гео-трекер с функцией родительского контроля. Мы решаем, как сделать детскую безопасность умной, а не тревожной.
Немного о нас:
• $50+M ARR
• 7 миллионов активных пользователей в месяц
• 120+ миллионов скачиваний по всему миру.
Наша текущая цель — усилить
команду Активации аналитическим бизнес-партнёром подакт-менеджера.
Мы хотим доверить тебе контур первых дней жизни пользователя в продукте: запуск, онбординг, регистрация, подключение близкого человека, раннее удержание.
Что нужно, чтобы включиться
• Опыт в продуктовой аналитике B2C mobile продуктов от 5 лет.
• Техническая база. Сильный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и уверенный Python (pandas, statsmodels/scipy).
• Продуктовое мышление. Опыт работы с продуктом, данными и разработкой как с цельным бизнес-контуром.
Читать подробнее:
*⚡️* - прямой контакт
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- statsmodels
- SciPy
- Product Analytics
- B2C
- Mobile Analytics
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевым этапом, указанным в вакансии.
Расскажите о самом успешном кейсе оптимизации онбординга: какие метрики изменились и за счет каких гипотез?
Вакансия требует сильного Python для стат-анализа.
Как вы подходите к выбору статистического критерия при анализе A/B тестов на мобильном трафике с учетом выбросов?
Проверка навыков работы с удержанием (Retention).
Какие опережающие метрики (proxy metrics) вы бы выделили для оценки вероятности долгосрочного удержания пользователя на 3-й день после установки?
Проверка SQL и технической базы.
Опишите структуру SQL-запроса для расчета LTV по когортам с использованием оконных функций.
Роль подразумевает бизнес-партнерство.
Как вы будете действовать, если данные показывают негативный результат эксперимента, но продакт-менеджер настаивает на раскатке фичи?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

