Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Product Analyst (Game)
Сильная позиция в крупной компании с огромной аудиторией и современным стеком. Удаленный формат работы и фокус на профессиональный рост делают вакансию очень привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Роль требует серьезного опыта (3-4 года) именно в мобильных играх, владения SQL, Python и инструментами визуализации. Высокая сложность обусловлена необходимостью строить прогнозные модели LTV и глубоко понимать экономику игр.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции уровня Middle+/Senior Product Analyst в международном геймдеве рыночные вилки обычно начинаются от $3500. Предложение United Tech, вероятно, соответствует верхним границам рынка для удаленных сотрудников.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в United Tech уже сейчас
Присоединяйтесь к United Tech и влияйте на игровой опыт 96 миллионов пользователей по всему миру!
Описание вакансии
**Product Analyst (Game)
United Tech, Remote**
Our products are reaching top positions in their categories on App Store and Google Play. 96 million people around the world use it. Our products are well-known among users from the US, UK, Canada, and leading European and Middle East countries.
For which tasks (responsibilities)?
*🌸*Player Behavior Analysis: Monitor in-game user actions and journey funnels to uncover insights and player patterns
*🌸*Monetization & Retention: Analyze and optimize monetization models (IAP, ads) and retention KPIs
*🌸*Dashboard & Reporting: Build intuitive dashboards and regular reports to track key performance metrics for stakeholders
*🌸*A/B Testing & Experimentation:Design and evaluate A/B tests for gameplay features, UI elements, and marketing strategies
*🌸*Forecasting & Modeling: Develop predictive models for user lifetime value (LTV), churn, and engagement
*🌸*Cross-functional Collaboration:Work closely with UX/UI designer, product manager, and marketing to provide actionable insights
*🌸*Data Infrastructure Support: Partner with the data engineer to ensure data quality, pipelines, and storage are optimized.
What kind of professional are we looking for?
*💦*3 - 4 years of experience as a data analyst in mobile games, apps, or related digital products
*💦*Proficient in SQL, data visualization tools (e.g. Looker, Tableau, Power BI), and Excel
*💦*Experience with analytics platforms (e.g. Firebase, GameAnalytics, Adjust, or Amplitude)
*💦*Ability to analyze large data sets and present findings clearly to non-technical teams
*💦*Understanding of game economy, user acquisition, and live ops metrics
*💦*Experience in product research and A/B test setup & analysis
*💦*Proficient in Python (experience with statistical modeling and tools like R is a plus)
*💦*Experience building predictive models such as LTV forecasting
*💦*Passion for games, interactive storytelling, and player-centered experiences
Why do we enjoy working here?
*☘️*Remote cooperation.We cooperate remotely from different cities and countries.
*☘️*Professional and personal growth.Regular performance-oriented reviews, education compensation, access to a corporate library, freedom of suggesting ideas for improvements and action, and flexibility.
*☘️*Highly skilled and friendly team. Cooperation in a great area of a mature team and experts.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Looker
- Tableau
- Power BI
- Excel
- Firebase
- GameAnalytics
- Adjust
- Amplitude
- Python
- R
- A/B Testing
- LTV Forecasting
- Statistical Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики игровых метрик и их взаимосвязи.
Какие ключевые метрики вы бы анализировали в первую очередь для оценки успеха Live Ops события в игре?
Оценка технических навыков работы с данными и статистической грамотности.
Расскажите о самом сложном A/B тесте, который вы анализировали: какие возникли трудности и как вы интерпретировали результаты?
Проверка умения строить сложные прогнозные модели, указанные в требованиях.
Какую методологию вы используете для прогнозирования LTV на ранних этапах жизни пользователя?
Оценка навыков коммуникации и влияния на продукт.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы привели к значимым изменениям в геймплее или монетизации.
Проверка навыков работы с данными «с нуля».
Как вы подходите к проверке качества данных (data quality) при запуске сбора новых игровых событий?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
Стажер HR-аналитик
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
DWH аналитик
Middle Data Analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!