Product Analyst (iGaming, LATAM)
Интересная роль с прямым влиянием на бизнес (подчинение CEO) и возможностью работать удаленно на растущем рынке LATAM. Единственный минус — отсутствие указанной вилки зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Требуется специфический опыт в iGaming (от 1 года) и глубокое понимание отраслевых метрик, а также сильный SQL для работы с когортами и фродом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В iGaming индустрии для продуктовых аналитиков с опытом от 2 лет зарплаты обычно выше среднерыночных по IT из-за высокой маржинальности бизнеса. Указанный диапазон соответствует текущим предложениям для Middle/Senior специалистов на удаленке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🎰 Product Analyst (iGaming, LATAM)*
*🔹* Чем предстоит заниматься:
— Строить сквозную аналитику: источники, партнёры, саб-ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR.
— Анализировать качество трафика и окупаемость партнёров при текущем CPA.
— Считать когортный retention и LTV, прогнозировать LTV на D3/D7.
— Оценивать бонусную нагрузку, проводить A/B-тесты и holdout-эксперименты.
— Находить признаки фрода и бонус-абьюза вместе с риск-командой.
— Настроить дашборды и еженедельно представлять выводы CEO.
*🔹* Что важно:
— От 2 лет в аналитике, из них от 1 года в iGaming.
— Сильный SQL (CTE, оконные функции, когорты), опыт с ClickHouse или PostgreSQL.
— Понимание GGR/NGR, bonus cost, LTV, ARPPU и retention.
— Опыт работы с BI-инструментами: Metabase, Superset, Tableau или Power BI.
— Знание статистики A/B-тестов и умение превращать данные в бизнес-решения.
— Свободный русский.
Будет плюсом: Python, ETL/Airflow, партнёрский трафик (постбэки, саб-ID, трекеры) и опыт работы с LATAM.
Условия:
*💰* Финансовое вознаграждение обсуждается индивидуально.
*🌍* Полностью удалённо, команда работает по GMT+3.
*📄* Испытательный срок — 3 месяца, прямое подчинение CEO.
*🔒* Работа под NDA, название продукта раскроем на этапе отбора.
*🛩*Отклик: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Metabase
- Apache Superset
- Tableau
- Power BI
- Python
- Apache Airflow
- ETL
- A/B Testing
- LTV
- Retention
- Unit Economics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевых финансовых метрик в iGaming.
Как вы рассчитываете NGR и какие составляющие бонусной нагрузки наиболее критичны для окупаемости в первый месяц?
Оценка навыков прогнозирования, критически важных для оценки трафика.
Какие методы вы используете для прогнозирования LTV на D30 на основе данных первых трех дней (D3)?
Проверка технического владения SQL в контексте продуктовых задач.
Напишите структуру SQL-запроса для расчета Retention 7-го дня по когортам регистраций.
Оценка опыта борьбы с фродом, упомянутого в вакансии.
По каким аномалиям в поведении пользователя или метриках депозитов вы определяете потенциальный бонус-абьюз?
Проверка умения интерпретировать результаты экспериментов.
Как вы поступите, если A/B-тест новой бонусной механики показал рост конверсии, но статистически значимое падение LTV в долгосроке?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

