Product Analyst (Middle / Middle+)
Оценка ИИПерспективная ниша (AI), удаленный формат работы и четко прописанные задачи. Отсутствие вилки зарплаты немного снижает прозрачность, но стек технологий современный и востребованный.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенный опыт от 3 лет, знание специфики AI-продуктов (токены, инференс) и глубокое понимание юнит-экономики. Работа предполагает полную автономность в настройке дашбордов и SQL-запросов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Middle/Middle+ аналитика в сфере AI на удаленке обычно находится в диапазоне 200-300 тысяч рублей. Данная позиция соответствует рыночным ожиданиям для специалистов с опытом от 3 лет и знанием SQL/Grafana.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
We’re hiring: Product Analyst (Middle / Middle+)
Ищем Product Analyst в AI-продукт по подписочной модели — сервис для общения с AI-персонажами.
Нам нужен аналитик, который поможет развивать продуктовую и маркетинговую аналитику, находить точки роста и превращать данные в решения, влияющие на retention, монетизацию и прибыльность продукта.
*🔍* What you’ll do
Развивать продуктовую и маркетинговую аналитику
Анализировать воронки, когорты, retention, churn и монетизацию
Строить и поддерживать дашборды в Grafana
Писать и оптимизировать SQL-запросы в PostgreSQL
Проектировать событийную аналитику и контролировать корректность трекинга
Оценивать эффективность маркетинговых каналов и работать с CAC, LTV, CPL и CPC
Проектировать и анализировать A/B-тесты
Рассчитывать unit economics и анализировать P&L
Формулировать data-driven рекомендации для развития продукта
*✅* What we’re looking for
От 3 лет опыта в продуктовой аналитике
Опыт построения или развития аналитики цифрового продукта
Уверенный SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, когортный анализ и оптимизация запросов
Практический опыт работы с PostgreSQL и Grafana
Понимание архитектуры аналитических хранилищ, витрин и моделей данных
Опыт работы с событийным логированием, продуктовыми и маркетинговыми метрикамиНавыки проектирования и анализа A/B-тестов
Понимание unit economics и P&L
*➕* Nice to have
Опыт работы с AI-, ML- или SaaS-продуктами
Понимание экономики AI-продуктов: inference costs, token usage и маржинальность AI-функций
Опыт сквозной аналитики — от привлечения пользователей до монетизации и удержания
Опыт работы с высоконагруженными цифровыми продуктами
*📍* Format: Remote · Full-time
*📩* Interested? Напишите Откликнуться, чтобы обсудить детали.
#Hiring #ProductAnalyst #ProductAnalytics #DataAnalytics #AIJobs #RemoteJobs
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Grafana
- A/B Testing
- Unit Economics
- P&L Analysis
- SaaS
- Product Analytics
- Marketing Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики AI-бизнеса и его влияния на прибыль.
Как бы вы подошли к расчету unit-экономики для AI-продукта, учитывая переменные затраты на токены и инференс?
Оценка навыков работы с удержанием пользователей, что критично для подписочной модели.
Какие метрики в Grafana вы бы вывели на главный дашборд для мониторинга здоровья retention в сервисе по подписке?
Проверка технической грамотности в SQL.
Опишите структуру SQL-запроса для проведения когортного анализа Retention 7-го дня.
Оценка методологической подготовки.
С какими основными проблемами вы сталкивались при проектировании событийного логирования и как их решали?
Проверка умения работать с маркетинговыми данными.
Как вы оцениваете эффективность маркетинговых каналов, если цикл принятия решения о подписке длинный?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
