- Страна
- Россия
Product Analyst (Монетизация)
Сильный бренд работодателя, возможность полностью удаленной работы из любой точки мира и работа с реальными денежными метриками делают вакансию крайне привлекательной. Четко прописанные требования и фокус на монетизации обещают интересные и сложные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокий порог входа обусловлен требованием к глубокому опыту именно в монетизации (2–4 года) и серьезной математической базе для проведения A/B тестов. Также ожидается уверенное владение техническим стеком (Python/SQL) и навыками финансового моделирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior Product Analyst с фокусом на монетизацию в крупной российской тех-компании рыночный диапазон составляет 300-450 тысяч рублей. Вакансия соответствует топовому сегменту рынка, учитывая сложность задач и удаленный формат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Product Analyst (Монетизация) Циан
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 05.10.2026
Требования:
• Опыт в аналитике данных / продуктовой аналитике от 4 лет, из них 2–4 года в юнитах монетизации
• Опыт работы с денежными метриками, финансовая аналитика и моделирование, ценовые A/B эксперименты
• Практический опыт дизайна и анализа A/B (расчёт MDE и размера выборки, выбор критерия, ratio-метрики)
• Уверенный SQL и Python, автоматизация расчётов и построение дашбордов
О компании:
Монетизация Циана: pricing, аукционы, эксперименты и реальные денежные метрики. Удалённая работа с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Elena Pinchuk
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Data Analysis
- Product Analytics
- Financial Modeling
- Statistics
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с финансовыми показателями в экспериментах.
Как вы подходите к анализу A/B тестов, если основной метрикой является ARPU, и как вы боретесь с выбросами в данных о платежах?
Оценка навыков дизайна экспериментов.
Расскажите, как вы рассчитываете MDE для ratio-метрик и какие критерии используете для оценки значимости результатов?
Проверка опыта в ценообразовании.
С какими моделями эластичности спроса по цене вы работали и как проверяли их точность на практике?
Оценка технических навыков автоматизации.
Опишите ваш самый сложный пайплайн автоматизации аналитики на Python: какие библиотеки использовали и как обеспечивали отказоустойчивость расчетов?
Проверка продуктового мышления в контексте монетизации.
Если после изменения логики аукциона выручка выросла, но Retention пользователей упал, как вы будете принимать решение о раскатке фичи?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

