- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product Data Analyst
Оценка ИИИнтересная роль в глобальной финтех-компании с возможностью удаленной работы. Требования четкие, а сфера криптовалют сейчас находится на подъеме, что обещает профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует солидного опыта (от 4 лет) и уверенного владения Python за пределами базового анализа, а также глубоких знаний статистики. Дополнительным вызовом станет работа в динамичной сфере криптоинфраструктуры.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior/Middle+ аналитика данных в Москве и в крипто-сфере рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. EMCD как глобальная компания, вероятно, предлагает конкурентоспособные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в EMCD уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру криптоинфраструктуры и развивайте глобальный продукт вместе с EMCD!
Описание вакансии
🖼 Product Data Analyst
Удалёнка/Гибрид (Москва)EMCD — это глобальная криптоинфраструктурная компания, обслуживающая миллионы пользователей по всему миру.
Требования:
– Опыт работы аналитиком данных/продукта от 4 лет.
– Отличное знание SQL.
– Уверенное владение Python, включая области за пределами стандартного аналитического стека.
– Опыт работы с одним из основных BI-инструментов: Tableau, Power BI, Superset.
– Практический опыт проведения экспериментов и A/B тестирования будет плюсом.
– Глубокое понимание статистики.
– Страсть к систематизации, организации и поддержанию порядка.
– Знание принципов ETL будет плюсом.
– Опыт работы с GitLab и Airflow является преимуществом.
– Опыт работы в технологических компаниях (VK, Яндекс, Авито и др.) приветствуется.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Statistics
- ETL
- Power BI
- Apache Airflow
- GitLab
- Apache Superset
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения SQL для сложных аналитических задач.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Оценка навыков проведения экспериментов, указанных в требованиях.
Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B теста и какие метрики используете для оценки достоверности результатов?
Проверка навыков работы с Python в контексте автоматизации.
Приведите пример использования Python для задач вне стандартного анализа данных (например, автоматизация сбора данных или интеграция с API).
Оценка понимания архитектуры данных.
С какими ETL-процессами вы работали и как обеспечивали качество данных на выходе?
Проверка продуктового мышления.
Какие продуктовые метрики вы бы считали ключевыми для криптоинфраструктурного сервиса с миллионами пользователей?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Analyst-разработчик (DWH / КХД)
DWH аналитик
Senior Data Analyst
Data Analyst
Middle Data analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия