- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 600 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product DS / ML-аналитик в АИ-центр
Оценка ИИТ-Банк предлагает работу над передовыми AI-технологиями с конкурентной зарплатой и гибким форматом работы. Проекты с LLM сейчас находятся на пике актуальности, что гарантирует профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков продуктовой аналитики и глубокого понимания ML/LLM процессов. Высокая планка ожиданий по самостоятельности и опыту в специфических доменах (LLM-агенты, поиск) делает отбор достаточно строгим.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка до 600k Gross является очень конкурентной для рынка РФ и соответствует уровню Senior/Lead специалистов в области Data Science и аналитики. Это выше среднего медианного значения по рынку для аналогичных позиций.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и создавайте будущее AI-ассистентов на базе LLM!
Описание вакансии
Всем привет!
Ищем заряженных Product DS / ML-аналитиков во Вселенную ассистентов АИ-центра Т-Банка. Разрабатываем экосистему AI-ассистентов для всей компании на базе LLM. Сейчас в экосистеме 4 ассистента: Дженерал, Шопинг, Инвест и Джуниор.
Наша команда закрывает два направления:
\* Продуктовая аналитика: исследования, АБ-тесты, создание нетривиальных метрик (смотрим и в сторону продукта, и в сторону работы ассистента). DWH и отчётность ведут смежные команды - мы для них заказчики.
\* Аналитика качества: активно развивающаяся область. Ищем причинно-следственные связи оффлайн / онлайн метрик, настраиваем интегральную оценку: LLM-as-a-judge → ассесоры в зависимости от метрик уверенности
Локация и формат: гибрид или удаленка (обсудим)
Вилка: до 600k Gross + премии
Стек: SQL, Python, Langfuse.
Мы вероятно подружимся, если ты:
\* Готов плотно работать с LLM-продуктами и текстовыми данными
\* Самостоятелен, имеешь продуктовое мышление и умеешь предлагать гипотезы
И скорее точно подружимся, если ты:
\* Делал Pet-проекты с LLM-агентами
\* Имеешь крутой академический трек и/или опыт на стыке продуктовой аналитики и Data Science (чат-боты, поиск, рекламные аукционы, генеративные модели, ridetech)
\* Работаешь в одной из доменных сфер: kidtech, e-commerce, fintech
Контакты для отклика: Пишите мне Откликнуться или Кате Откликнуться
#ProductAnalyst #SeniorProductAnalyst #PA #Analyst #MLAnalyst #ABTesting #Гибрид #Remote #ЗП_указана #Salary #Middle #Senior #Ecommerce #Fintech #Kidtech
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Langfuse
- LLM
- A/B Testing
- Data Science
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики оценки качества генеративных моделей.
Как бы вы спроектировали систему метрик для оценки качества ответов LLM-ассистента, если прямая обратная связь от пользователя (лайк/дизлайк) поступает редко?
Оценка опыта работы с подходом LLM-as-a-judge, упомянутым в вакансии.
С какими основными проблемами (bias, чувствительность к промпту) вы сталкивались при использовании LLM-as-a-judge и как их решали?
Проверка навыков проведения экспериментов в условиях высокой вариативности ответов модели.
В чем заключаются особенности проведения A/B тестов для LLM-продуктов по сравнению с классическими интерфейсными изменениями?
Оценка продуктового мышления и умения работать с гипотезами.
Предложите гипотезу по улучшению удержания (retention) для ассистента 'Джуниор'. Какие данные вам понадобятся для её проверки?
Проверка технического кругозора в области LLM-инструментария.
Как использование Langfuse помогает в отладке и мониторинге цепочек (chains) LLM-агентов в продакшене?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Data Engineer
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!