- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 600 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product DS / ML-аналитик во Вселенную ассистентов АИ-центра
Оценка ИИТ-Банк — один из лидеров рынка с сильной инженерной культурой. Работа с LLM в АИ-центре — это передовой край технологий, а прозрачная вилка и премии делают предложение крайне привлекательным.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы как в классической продуктовой аналитике (АБ-тесты, метрики), так и в специфике LLM (оценка качества генерации, Langfuse). Высокая планка ожиданий по самостоятельности и продуктовому мышлению.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка до 600k Gross является верхней границей рынка для Senior-позиций в РФ. Это значительно выше медианы для продуктовых аналитиков, что объясняется требованием экспертизы в ML/LLM.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и создавайте будущее AI-ассистентов на базе LLM!
Описание вакансии
Всем привет!
Ищем заряженных Product DS / ML-аналитиков во Вселенную ассистентов АИ-центра Т-Банка. Разрабатываем экосистему AI-ассистентов для всей компании на базе LLM. Сейчас в экосистеме 4 ассистента: Дженерал, Шопинг, Инвест и Джуниор.
Наша команда закрывает два направления:
\* Продуктовая аналитика: исследования, АБ-тесты, создание нетривиальных метрик (смотрим и в сторону продукта, и в сторону работы ассистента). DWH и отчётность ведут смежные команды - мы для них заказчики.
\* Аналитика качества: активно развивающаяся область. Ищем причинно-следственные связи оффлайн / онлайн метрик, настраиваем интегральную оценку: LLM-as-a-judge → ассесоры в зависимости от метрик уверенности
Локация и формат: гибрид или удаленка (обсудим)
Вилка: до 600k Gross + премии
Стек: SQL, Python, Langfuse.
Мы вероятно подружимся, если ты:
\* Готов плотно работать с LLM-продуктами и текстовыми данными
\* Самостоятелен, имеешь продуктовое мышление и умеешь предлагать гипотезы
И скорее точно подружимся, если ты:
\* Делал Pet-проекты с LLM-агентами
\* Имеешь крутой академический трек и/или опыт на стыке продуктовой аналитики и Data Science (чат-боты, поиск, рекламные аукционы, генеративные модели, ridetech)
\* Работаешь в одной из доменных сфер: kidtech, e-commerce, fintech
Контакты для отклика: Пишите мне Откликнуться или Кате Откликнуться
#ProductAnalyst #SeniorProductAnalyst #PA #Analyst #MLAnalyst #ABTesting #Гибрид #Remote #ЗП_указана #Salary #Middle #Senior #Ecommerce #Fintech #Kidtech
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Langfuse
- LLM
- A/B Testing
- Data Science
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики оценки качества LLM-продуктов.
Как бы вы спроектировали систему метрик для оценки качества ответов AI-ассистента, если прямая обратная связь от пользователя (лайк/дизлайк) поступает редко?
Оценка опыта работы с подходом LLM-as-a-judge, упомянутым в вакансии.
С какими проблемами можно столкнуться при использовании LLM-as-a-judge и как минимизировать предвзятость (bias) модели-судьи?
Проверка навыков дизайна экспериментов в сложных продуктах.
Как корректно провести АБ-тест новой версии LLM-агента, учитывая высокую вариативность ответов и возможные сетевые эффекты?
Оценка технического кругозора в области LLM-инструментария.
Расскажите о вашем опыте работы с Langfuse или аналогичными инструментами трекинга цепочек вызовов (traces). Какие инсайты вы извлекали из этих данных?
Проверка продуктового мышления и умения работать с гипотезами.
Предложите гипотезу по улучшению удержания (retention) в ассистенте 'Инвест'. Какие данные вам понадобятся для её проверки?
Похожие вакансии
Data инженер
Стажер HR-аналитик
Junior Data analyst
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
Middle Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!