Product Manager
Стабильная компания с 10-летней историей, работающая с крупнейшими клиентами. Привлекательное сочетание удаленного формата работы по всему миру и современных требований к стеку (AI, Python).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокие требования к технической базе (математика/CS) и обязательному использованию ИИ в работе. Необходимо подтвердить реальные кейсы влияния на метрики в B2B сегменте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Product Manager в российском B2B SaaS секторе с глубокими техническими навыками рынок предлагает конкурентные условия. Учитывая требования к ИИ и аналитике, компенсация должна быть выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Product Manager Kaiten
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 28.10.2026
Требования:
• Техническое или математическое образование (прикладная математика, CS, физика, инженерия) или подтверждённый эквивалентный опыт
• 3+ года в B2B SaaS и кейсы, где вы сами нашли проблему, выпустили решение и сдвинули метрику
• ИИ в работе каждый день, с собственными артефактами: агенты, пайплайны, прототипы, скрипты
• SQL или Python на уровне «сам достаю и проверяю», понимание когорт и смещений выборки
О компании:
Kaiten — B2B SaaS для управления проектами и процессами. Больше 10 лет на рынке, в реестре российского ПО. Среди клиентов крупнейшие банки, ритейл, промышленность и госсектор.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @productjobgo
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- B2B
- SaaS
- SQL
- Python
- Artificial Intelligence
- Data Analysis
- Project Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта использования ИИ для решения рабочих задач.
Расскажите о самом сложном ИИ-агенте или пайплайне, который вы создали для своей работы: какую проблему он решил?
Оценка продуктового мышления и способности доводить дело до результата.
Приведите пример кейса из B2B SaaS, где вы самостоятельно нашли проблему и как именно изменилась метрика после вашего решения?
Проверка навыков работы с данными и понимания статистики.
С какими типичными смещениями выборки вы сталкивались при анализе когорт в B2B продукте?
Оценка технической грамотности.
В каких ситуациях для анализа данных вам недостаточно SQL и вы переходите к использованию Python?
Проверка понимания специфики рынка.
Как, по вашему мнению, внедрение ИИ может изменить пользовательский опыт в системах управления проектами вроде Kaiten в ближайшие 2 года?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

