Product Manager
Оценка ИИИнтересная роль в современной компании с фокусом на AI и SaaS. Однако отсутствие указанной зарплаты и жесткая привязка к офису в СПб могут снижать привлекательность для части кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется подтвержденный опыт работы от 3 лет с фокусом на B2C и подписки, а также владение английским на уровне B2+ и аналитическими инструментами (SQL). Дополнительным барьером может стать требование работы в офисе в Санкт-Петербурге.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель не указал вилку, предлагая обсудить её на собеседовании. Для Product Manager с опытом от 3 лет в Санкт-Петербурге рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей в зависимости от сложности задач и уровня ответственности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Product Manager в Boiler Lab
*💰*По итогам собеседования
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис (СПб).
*📌*Наши ожидания:
От 3 лет в продуктовых ролях, желательно B2C с подпиской. Кейсы роста метрик с цифрами, SQL или продуктовая аналитика, понимание CAC и LTV. Английский B2+. Опыт в AI или SaaS будет плюсом.
Подробнее о вакансии Откликнуться.
*✍🏼*Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- B2C
- Subscription Model
- SQL
- Product Analytics
- CAC
- LTV
- AI
- SaaS
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует понимания CAC и LTV, важно оценить умение кандидата работать с экономикой продукта.
Расскажите о кейсе, где вам удалось значительно улучшить LTV или снизить CAC. Какие конкретно шаги были предприняты?
В требованиях указан SQL и продуктовая аналитика. Проверяется техническая грамотность.
Какие метрики вы бы отслеживали в первую неделю после запуска новой фичи в B2C подписочном сервисе и как бы вы выгрузили эти данные?
Упоминается преимущество опыта в AI. Важно понять видение кандидата в этой области.
Как, по вашему мнению, технологии AI могут улучшить пользовательский опыт или монетизацию в SaaS-продуктах Boiler Lab?
Работа с подписками имеет свою специфику удержания пользователей.
Как вы работаете с оттоком (churn rate)? Опишите ваш подход к анализу причин ухода пользователей и стратегии их возвращения.
Требуется уровень B2+. Проверка способности вести профессиональную коммуникацию.
Could you describe your most challenging product decision in English and explain the data that supported it?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
