Product Manager (CTV / AdTech)
Интересная ниша (CTV), современный стек (AI-инструменты) и работа в известном digital-агентстве. Балл немного снижен из-за отсутствия вилки зарплаты и обязательного присутствия в офисе 3 дня в неделю.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Требуется глубокая экспертиза именно в нише CTV и AdTech от 3 лет, а также навыки работы с AI-инструментами, что сужает круг подходящих кандидатов. Гибридный график в Москве также является ограничивающим фактором.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии зарплата не указана, однако для позиции Senior Product Manager в сфере AdTech в Москве рыночный диапазон составляет 250 000 – 400 000 рублей. Учитывая узкую специализацию (CTV), кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Вакансия: Product Manager (CTV / AdTech)
Компания: Visible
Формат работы: полная занятость, гибрид (3 дня в офисе, 2 дня удалённо)
ЗП: обсуждается индивидуально
В Visible — digital-агентство и AdTech-команду, специализирующуюся на CTV-рекламе, programmatic-медиа и кросс-платформенном маркетинге, — требуется Product Manager.
Сейчас мы ищем специалиста, который возьмёт на себя развитие ключевого продукта компании — платформы аналитики и управления CTV-кампаниями.
*🔸* Что мы ждём от тебя:
– От 3 лет коммерческого опыта развития AdTech-продуктов в направлении CTV
– Подтверждённый опыт вывода продуктов на коммерчески значимые результаты и влияния на бизнес-метрики
– Сильные аналитические навыки: работа с данными, продуктовыми метриками и принятие решений на основе цифр
– Опыт самостоятельного управления продуктом и ответственности за его развитие
– Понимание принципов построения качественных интерфейсов и UX
– Опыт эффективного взаимодействия с командами разработки и дизайна
– Практический опыт регулярного использования AI-инструментов в продуктовой работе
*🔸* Чем предстоит заниматься:
– Формировать и реализовывать продуктовую стратегию платформы для работы с CTV-трафиком
– Развивать клиентский дашборд и аналитические инструменты, повышая их ценность для пользователей
– Исследовать потребности клиентов, рынок и конкурентную среду
– Формировать и приоритизировать продуктовый бэклог на основе данных, бизнес-целей и обратной связи пользователей
– Взаимодействовать с командами разработки и дизайна на всех этапах создания и запуска функциональности
– Анализировать продуктовые метрики, находить точки роста и принимать решения на основе данных
– Запускать новые функции и оценивать их влияние на ключевые бизнес-показатели
– Внедрять AI-инструменты для повышения эффективности продуктовой работы, анализа данных и поиска новых возможностей развития продукта
*🔸* Что мы готовы предложить:
– Гибридный формат работы: 3 дня в офисе (понедельник, среда, пятница), 2 дня удалённо (вторник, четверг)
– Гибкое начало рабочего дня — с 9:00 до 11:00
– Современный офис в центре Москвы
– MacBook для работы
*🔸* Как откликнуться:
Пишите в личные сообщения Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- AdTech
- CTV
- Programmatic Advertising
- Data Analysis
- UX
- Product Strategy
- Backlog Prioritization
- Artificial Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка специфических знаний рынка и технологий CTV.
Какие ключевые отличия в метриках эффективности и аналитике вы видите между классическим Web/In-app programmatic и CTV-рекламой?
Оценка опыта работы с AI, который указан в требованиях.
Расскажите о конкретном кейсе, когда внедрение AI-инструментов помогло вам улучшить продукт или ускорить процесс принятия решений.
Проверка навыков приоритизации в условиях агентской среды.
Как вы балансируете между запросами крупных клиентов на кастомные фичи и долгосрочной продуктовой стратегией платформы?
Оценка влияния на бизнес.
Приведите пример продукта или крупной фичи, которую вы запустили: какие бизнес-метрики изменились и как вы доказали причинно-следственную связь?
Проверка технического кругозора и взаимодействия с разработкой.
С какими сложностями при интеграции с внешними SSP/DSP вы сталкивались и как решали их совместно с командой разработки?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

