- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 300 000 ₽ – 1 700 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Product/Data Analyst
Высокая заработная плата для региона, работа в известной компании с огромной аудиторией и современным стеком технологий. Наличие релокационного пакета и гибридного формата работы делает вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также глубокого понимания продуктовых метрик и методологии проведения экспериментов. Наличие опыта с облачными DWH и инструментами визуализации будет существенным преимуществом.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата (1.3–1.7 млн тенге NET) находится на верхней границе рынка для Middle/Senior аналитиков в Казахстане. Это значительно выше среднего уровня по Алматы, что отражает высокие требования и масштаб компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Kolesa Group уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kolesa Group и влияйте на продукты, которыми пользуются миллионы людей, через данные и аналитику!
Описание вакансии
Product/Data Analyst
Kolesa Group
1,300,000 to 1,700,000 KZT NET per month
Almaty / Office (Hybrid) / Support Relocation
Kolesa Group is an international IT company. Krisha.kz is part of Kolesa Group, offering products for 13.5 million users.
Responsibilities:
• Analyze product metrics to influence decisions
• Collaborate with business on strategy
• Conduct and evaluate experiments
• Identify insights in data and form hypotheses
• Visualize data and draw conclusions
Requirements:
• SQL
• Python
• product analytics experience
• understanding of metrics and business context
• experience with experiments (A/B, causal)
Optional requirements:
• Google BigQuery / cloud DWH
• Power BI
• Airflow / ETL
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Google BigQuery
- Power BI
- Airflow
- ETL
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными и оптимизации запросов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для продуктовой аналитики. Как вы его оптимизировали?
Оценка понимания методологии A/B тестирования и умения интерпретировать неоднозначные результаты.
Как вы поступите, если результаты A/B теста показывают рост целевой метрики, но при этом значительное падение прокси-метрик?
Проверка умения связывать данные с бизнес-целями.
Какие метрики вы бы выбрали для оценки успеха нового функционала в сервисе объявлений типа Krisha.kz?
Оценка навыков работы с Python для автоматизации или глубокого анализа.
Для каких задач в аналитике вы чаще всего используете Python и какие библиотеки (pandas, scipy, etc.) являются для вас основными?
Проверка проактивности и умения находить точки роста.
Приведите пример гипотезы, которую вы сформировали на основе данных, и как её внедрение повлияло на продукт.
Похожие вакансии
DWH аналитик (Senior)
Junior Data analyst
Senior Data Analyst
Senior Analyst DWH
Стажер HR-аналитик
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!