- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 300 000 ₽ – 1 700 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product/Data Analyst (Krisha.kz)
Оценка ИИОтличная вакансия в известной компании с прозрачной вилкой зарплаты, сильной корпоративной культурой и расширенным соцпакетом. Высокий балл обусловлен масштабом продукта и возможностями для профессионального роста в большой команде аналитиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только технических навыков (SQL, Python, ML), но и глубокого понимания бизнес-метрик, а также опыта работы с экспериментами (Causal Inference). Уровень Middle предполагает самостоятельность в принятии решений и участие в формировании стратегии продукта.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (1.3 - 1.7 млн тенге) находится на верхней границе рыночного диапазона для Middle-аналитиков в Казахстане, что делает предложение крайне конкурентоспособным. Это соответствует уровню ведущих IT-компаний региона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kolesa Group уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kolesa Group и влияйте на развитие крупнейшего классифайла недвижимости в Казахстане!
Описание вакансии
Product/Data Analyst (Krisha.kz) | Kolesa Group
Kolesa Group — международная IT-компания с продуктами kolesa.kz, krisha.kz, avtoelon.uz для 13,5 млн пользователей. Мы строим классифайды и принимаем решения на основе данных.
Сейчас ищем Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет влиять на продукт и стратегию через аналитику.
Формат работы: Алматы, гибрид
ЗП: 1 300 000 – 1 700 000 ₸ на руки
Что делать:
• Анализировать продуктовые метрики и влиять на решения
• Работать со стратегией вместе с бизнесом
• Проводить и оценивать эксперименты (A/B, causal inference и др.)
• Искать инсайты в данных и формировать гипотезы
• Участвовать в discovery с продуктовой командой
• Визуализировать данные и делать выводы
• Работать с DWH и улучшать качество данных
• Применять ML-инструменты для решения задач
Мы ждем:
• Уверенный SQL + Python
• Опыт продуктовой аналитики
• Понимание метрик и бизнес-контекста
• Опыт проведения экспериментов (A/B, causal и др.)
Плюсом будет:
• Google BigQuery / облачные DWH
• Power BI
• Airflow / ETL
• Опыт с ML
Что даем:
• Сильная команда аналитиков (50+)
• Влияние на продукт и бизнес
• Рост, менторство, обучение
• Медстраховка и гибкий соцпакет
• Компенсации (спорт, обучение и др.)
• Ивенты, курсы, библиотека
• Релокация для иногородних
*📩* TG: Откликнуться
*📧* Откликнуться
Ссылка на вакансию: Откликнуться
*⚠️* Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Causal Inference
- Google BigQuery
- Power BI
- Airflow
- ETL
- Machine Learning
- Data Visualization
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания методологии оценки изменений в продукте.
Расскажите о самом сложном A/B тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали неоднозначные результаты?
Оценка навыков работы с данными и понимания архитектуры.
Какие подходы вы используете для обеспечения качества данных (Data Quality) при работе с DWH?
Проверка владения продвинутыми методами анализа.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Causal Inference вместо классического A/B тестирования?
Оценка бизнес-ориентированности кандидата.
Как вы приоритизируете задачи на аналитику, если запросы приходят одновременно от продукта, маркетинга и топ-менеджмента?
Проверка технического стека.
Опишите ваш типичный пайплайн обработки данных на Python: от сырых данных в BigQuery до визуализации инсайтов.
Похожие вакансии
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Аналитик DWH (middle)
Главный аналитик CRM движок
Middle Data Analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
Аналитик DWH
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!