- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Продуктовый аналитик
Сильный бренд работодателя (VK), работа над масштабным и популярным продуктом, гибридный формат в Москве. Задачи по монетизации всегда критичны для бизнеса, что обеспечивает высокую значимость роли.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного уровня Middle+/Senior, навыков проектирования архитектуры данных и проведения сложных исследований в высоконагруженном продукте. Процесс отбора в VK обычно включает технические секции по SQL, статистике и продуктовым кейсам.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle+ Product Analyst в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. VK обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в vk уже сейчас
Присоединяйтесь к команде VK Video и влияйте на монетизацию одного из крупнейших видеосервисов страны!
Описание вакансии
Продуктовый аналитик
Местоположение: Москва
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 26.08.2026
Требования:
• Уровень Middle / Middle+ продуктового аналитика
• Проектирование аналитических витрин и логики расчёта показателей
• Проведение сложных аналитических исследований
О компании:
Команда монетизации VK Video исследует структуру выручки и расходов: рекламу, подписку и др.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Svetlana Orlova
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- SQL
- Statistics
- Data Modeling
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат подходит к анализу различных бизнес-моделей внутри одного продукта.
Как бы вы подошли к анализу каннибализации между рекламной моделью монетизации и подписочной моделью в VK Video?
Проверка навыков проектирования данных для долгосрочного использования.
Опишите ваш процесс проектирования аналитической витрины: от сбора требований до реализации логики расчета метрик.
Проверка умения работать с неопределенностью и сложными данными.
Расскажите о самом сложном аналитическом исследовании, которое вы проводили. Какие методы использовали и к каким выводам пришли?
Проверка продуктового мышления и понимания экономики продукта.
Какие ключевые метрики эффективности (KPI) вы бы выделили для оценки успеха новой рекламной механики в видеоплеере?
Проверка технического стека и понимания производительности запросов.