- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Продуктовый аналитик B2B кредитования
Оценка ИИОзон Банк — это сильный бренд с масштабными задачами и современным стеком. Работа в B2B кредитовании дает отличные возможности для профессионального роста в финтехе, хотя отсутствие указанной зарплаты немного снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения техническим стеком (SQL, Python) и понимания методологии A/B тестирования. Основная сложность заключается в необходимости сочетать глубокую аналитику с бизнес-коммуникациями в быстрорастущем финтех-секторе.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для продуктовых аналитиков в московском финтехе уровня Middle/Senior рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Озон Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ozon Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Озон Банка и развивайте финтех-продукты для бизнеса вместе с лидерами рынка!
Описание вакансии
Продуктовый аналитик B2B кредитования Озон Банк
Местоположение: Москва, Россия
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 03.07.2026
Требования:
• Знание SQL на хорошем уровне
• Python для анализа данных
• Понимание АБ тестов
• Коммуникация с бизнесом
О компании
Озон Банк — отдел аналитики B2B финансирования бизнеса, ищет специалистов для работы с продуктовой аналитикой и стратегией привлечения клиентов.
Вакансия опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Data Analysis
- Business Communication
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и оптимизации запросов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для продуктовой аналитики.
Оценка понимания методологии экспериментов.
Как вы будете определять необходимый размер выборки и длительность A/B теста для нового кредитного продукта?
Проверка навыков использования Python в аналитических задачах.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для разведочного анализа данных (EDA) и почему?
Оценка способности приносить пользу бизнесу через данные.
Представьте, что конверсия в заявку на кредит упала на 10%. Каков будет ваш алгоритм поиска причин?
Проверка навыков коммуникации.
Как вы объясните нетехническому заказчику, почему результаты A/B теста оказались статистически незначимыми?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
Стажер HR-аналитик
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
DWH аналитик
Middle Data Analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!