Продуктовый аналитик (middle)
Отличное предложение для Middle-аналитика: полная удаленка, гибкий график и понятный стек технологий. Наличие регулярных ревью и оплаты обучения делает вакансию привлекательной для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL (ClickHouse) и опыта работы с мобильной аналитикой, что является стандартом для Middle-уровня. Основная сложность может заключаться в необходимости самостоятельной работы в условиях неопределенности и проведении качественных A/B-тестов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Работодатель предлагает 'рыночную зарплату'. Для Middle Product Analyst на удаленке с таким стеком (ClickHouse, мобильные трекеры) медиана на российском рынке составляет около 180,000 - 230,000 рублей после вычета налогов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🚀 Ищем продуктового аналитика (middle) в команду ggsel!*
Если тебе нравится копаться в данных, находить инсайты в поведении пользователей и видеть, как твои выводы напрямую влияют на продукт - читай дальше
Обязательно нужно:
*✅* Уверенный SQL (стек — ClickHouse)
*✅* Опыт A/B-тестирования (Growthbook, Mindbox)
*✅* Опыт проведения и презентации продуктовых/аналитических исследований
*✅* Понимание продуктовых и коммерческих метрик
*✅* Опыт с мобильными трекерами — AppMetrica, AppsFlyer, Adjust
*✅* Самостоятельность и готовность работать в условиях неопределённости
Будет плюсом:
*➕* Python для аналитики (pandas, numpy, matplotlib)
*➕* Tableau / DataLens
*➕* Опыт работы с маркетплейсами
Что предлагаем:
*🌍* Удалённая работа из любой точки мира
*🕐* Гибкий график: базово 10:00–18:00 МСК, сдвиг ±2 часа
*💰* Рыночная зарплата
*📈* Ревью дважды в год
*📚* Оплата профильного обучения и конференций
*🤝* Прямое взаимодействие с продуктовой командой с первого дня
Свои отклики и резюме можно оставить тут Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- ClickHouse
- A/B Testing
- GrowthBook
- Mindbox
- AppMetrica
- AppsFlyer
- Adjust
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Tableau
- DataLens
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с основным хранилищем данных компании.
Расскажите о наиболее сложном SQL-запросе, который вы писали для ClickHouse. Какие особенности движка вы учитывали?
Оценка опыта в проведении экспериментов, что указано как обязательное требование.
Опишите ваш процесс проведения A/B-теста: от формирования гипотезы до интерпретации результатов. Как вы определяете необходимый размер выборки?
Проверка умения работать с мобильным трафиком и атрибуцией.
С какими сложностями вы сталкивались при работе с AppMetrica или AppsFlyer и как решали проблемы расхождения данных?
Оценка способности превращать данные в бизнес-ценность.
Приведите пример, когда ваше аналитическое исследование привело к значимому изменению в продукте или росту метрик.
Проверка владения инструментами визуализации.
В каких случаях вы предпочтете использовать Tableau/DataLens, а когда будет достаточно выгрузки в Python?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

