- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 200 000 ₽
Продуктовый Аналитик Middle
Оценка ИИИнтересная вакансия в стабильной компании с акцентом на самые современные технологии (AI, LLM). Зарплата соответствует рынку для уровня Middle, а работа с высоконагруженными системами дает отличный профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только классических навыков продуктовой аналитики (SQL, Python, BI), но и продвинутого владения AI-инструментами и понимания метрик LLM (TTFT, токены). Средний уровень сложности обусловлен необходимостью совмещать глубокую аналитику с навыками автоматизации через AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка до 200 000 рублей на руки является конкурентной для позиции Middle Product Analyst в Москве, соответствуя средним рыночным ожиданиям. Верхняя граница типична для специалистов с хорошим стеком Python/SQL и дополнительными навыками в области AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#вакансия #ГородМосква #ПродуктовыйАналитик
🔶Должность - Продуктовый Аналитик Middle.
🔶Компания - ООО Арт-Финтех
⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ.
- Опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет.
- Уверенное владение SQL.
- Продвинутый уровень Excel.
- Опыт построения отчетности и дашбордов (Power BI, Grafana, Tableau или аналогичные инструменты).
- Опыт работы с большими объемами данных.
- Умение анализировать данные, находить закономерности и формулировать выводы.
- Опыт подготовки аналитических материалов для руководителей.
- Практический опыт использования AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, Codex или аналогичных) в ежедневной работе.
- Умение быстро создавать прототипы, автоматизации, SQL-запросы, Python-скрипты и аналитические исследования с использованием AI (vibe coding).
- Владение Python (pandas).
- Опыт работы с ClickHouse, Prometheus, Grafana.
- Понимание принципов работы AI, LLM и генеративного искусственного интеллекта.
- Опыт использования AI Coding и AI-агентов в рабочих процессах.
- Понимание принципов prompt engineering и эффективной работы с LLM.
- Опыт анализа высоконагруженных ИТ-платформ
✅Обязанности:
- Развивать систему аналитики и метрик AI-платформы.
- Собирать, обрабатывать и консолидировать данные из различных источников.
- Подготавливать регулярную аналитическую и управленческую отчетность для руководства.
- Разрабатывать и сопровождать систему KPI и ключевых метрик AI-платформы.
- Создавать дашборды и визуализации для мониторинга ключевых показателей.
- Анализировать использование AI-платформы, LLM-моделей и AI-сервисов.
- Анализировать производительность инфраструктуры (TTFT, latency, очереди, загрузку GPU, SLA и другие показатели).
- Анализировать использование токенов, API, вычислительных ресурсов и пользовательскую активность.
- Оценивать эффективность внедрения AI-инструментов и AI Coding в подразделениях компании.
- Формировать аналитические выводы и рекомендации по развитию платформы.
- Автоматизировать подготовку отчетности и аналитических процессов совместно с инженерами команды.
- Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности анализа данных, подготовки отчетности и ав
🔗Условия:
Full-time, 5/2.
💵Вилка до 200к рублей на руки.
🪩Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Excel
- Power BI
- Grafana
- Tableau
- Python
- Pandas
- ClickHouse
- Prometheus
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- LLM
- Prompt Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с языковыми моделями, указанной в вакансии.
Какие ключевые метрики эффективности (KPI) вы бы предложили для мониторинга работы LLM-сервиса, помимо упомянутых TTFT и latency?
Вакансия делает упор на использование AI в работе аналитика.
Расскажите о вашем опыте использования AI-агентов или prompt engineering для автоматизации подготовки отчетности или написания сложных SQL-запросов.
Работа предполагает анализ высоконагруженных платформ.
С какими особенностями анализа данных в ClickHouse вы сталкивались при работе с большими объемами логов?
Проверка продуктового мышления.
Как бы вы оценивали экономическую эффективность (ROI) от внедрения AI-инструментов в рабочие процессы других подразделений компании?
Проверка навыков визуализации и работы с заказчиком.
Опишите ваш подход к созданию управленческого дашборда: как вы определяете, какие метрики должны быть на первом экране для руководителя?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
