Продуктовый аналитик (middle/senior)
Оценка ИИВысокий балл за сильный бренд работодателя (ВКонтакте), возможность удаленной работы из любой точки мира и работу над перспективным направлением социальной коммерции. Вакансия предлагает отличные возможности для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует высокого уровня владения SQL и Python, а также развитого продуктового мышления. Работа в крупной компании уровня VK подразумевает строгий отбор и высокие стандарты качества аналитики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior Data Analyst в крупных российских тех-гигантах рынок предлагает конкурентные условия. Указанные оценки соответствуют уровню компенсации в компаниях уровня Tier-1 для удаленных сотрудников.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Продуктовый аналитик (middle/senior) ВКонтакте
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 12.11.2026
Требования:
• Сильный целеустремлённый аналитик, которому интересно самому заниматься задачами выше
• Хорошо владеете SQL, Python
• Хотите быть полноценным партнёром продакт‑менеджеров в развитии продукта
О компании:
социальная коммерция во ВКонтакте
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Ali Maarouf
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Analysis
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков написания сложных запросов для анализа данных.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для решения продуктовой задачи.
Оценка умения использовать Python для автоматизации и глубокого анализа.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете в работе и для каких конкретно задач (EDA, визуализация, стат-тесты)?
Проверка продуктового мышления и умения работать в связке с бизнесом.
Как бы вы подошли к оценке эффективности запуска новой фичи в разделе социальной коммерции? Какие метрики выбрали бы основными?
Оценка понимания причинно-следственных связей.
Представьте, что ключевая метрика (например, GMV) резко упала. Каков будет ваш алгоритм поиска причин?
Проверка опыта проведения экспериментов.
Расскажите о вашем опыте проведения A/B тестов: как вы рассчитываете размер выборки и интерпретируете результаты при наличии прокраса в нескольких метриках?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
