- Страна
- Россия
- Зарплата
- 150 000 ₽ – 200 000 ₽
Старший продуктовый аналитик
Оценка ИИПривлекательная позиция с руководящими функциями и широким стеком технологий (ML, Big Data, API). Зарплата соответствует рынку для Senior-уровня, а возможность удаленной работы добавляет гибкости.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль предполагает управление командой из 7 человек и решение сложных задач на стыке аналитики, ML и бизнеса. Требуется глубокое знание SQL, Python и понимание специфики авиа-отрасли.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (150-200к на руки) находится в пределах рыночной нормы для Senior-аналитика в России, однако для позиции руководителя отдела (Head of Analytics) верхняя планка может быть выше. Тем не менее, для кандидатов с опытом 1-3 года это очень конкурентное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#senior #200k #удаленка #гибрид #офис
АэроТур
Старший продуктовый аналитик
от 150 000 до 200 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Управлять отделом аналитики (7 человек); Прошлый руководитель на повышение пошел и при необходимости будет помогать с этим первое время
-Разрабатывать стратегии роста онлайн продаж
-Парсить данные конкурентов
-Проводить исследования нашего продукта и продуктов конкурентов
-Контролировать балансы и курсовые разницы поставщиков
-Тестировать и подключать на сайты новые продукты
-Формировать и корректировать ценообразование на базе файлов Excel для вывода и актуализации продукта на сайты
-Выполнять технические настройки на сайтах для вывода и актуализации продукта
-Решать нестандартные и амбициозные аналитические задачи, например, комбинирование маршрутов, оптимизация кэша, выход на новые рынки или запуск мультимодальных путешествий
-Плотно координировать с маркетингом и разработкой
-Взаимодействовать с поставщиками и техническими провайдерами
-Формировать и отслеживать метрики, влияющие на бизнес, разрабатывать дашборды и аналитические отчеты
-Развивать и автоматизировать процессы в команде
-Искать аномалии в данных и выяснять причины их появления
-Применять в задачах ML моделирование, ИИ, работу с API и другие инструменты
-Создавать и дополнять документацию
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт в дата или продуктовой аналитике
-Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции, оптимизация)
-Уверенное владение Python (обработка и анализ реальных данных, базовый ML)
-Желателен опыт работы с ETL‑инструментами
-Продвинутый уровень работы в Excel
-Опыт работы с сервисами BI аналитики
-Опыт работы с бизнесовыми метриками
-Опыт анализа А/B тестов
-Опыт постановки задач команде разработки
-Стремление к автоматизации процессов и отказ от ручных расчетов
-Знание АВИА отрасли; Опыт в ОТА будет сильным преимуществом
-Работа с big data
Контакты: Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- ETL
- Excel
- BI
- A/B Testing
- Big Data
- Machine Learning
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает руководство отделом из 7 человек. Важно понять стиль управления и опыт разрешения конфликтов.
Расскажите о вашем опыте управления командой аналитиков: как вы распределяете задачи и контролируете качество выполнения?
В описании указаны задачи по комбинированию маршрутов и оптимизации кэша. Это требует понимания алгоритмов и специфики данных.
Как бы вы подошли к задаче оптимизации кэша поисковых запросов для авиабилетов, чтобы соблюсти баланс между актуальностью цены и скоростью ответа?
Компания ищет способы автоматизации и отказа от ручного труда.
Приведите пример процесса, который вы успешно автоматизировали с помощью Python или SQL, и какой бизнес-эффект это принесло?
Упоминается работа с курсовыми разницами и ценообразованием.
Как вы учитываете волатильность валютных курсов при формировании динамического ценообразования для международных перелетов?
Для продуктового аналитика критически важно уметь интерпретировать результаты экспериментов.
С какими сложностями вы сталкивались при анализе A/B тестов в условиях низкой чувствительности метрик или сильного внешнего шума?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
