Продуктовый аналитик (ТОиР)
Оценка ИИСтабильная работа в одной из крупнейших металлургических компаний мира с реальным влиянием на производство. Интересные задачи на стыке физического мира и Data Science, хотя отсутствие указанной зарплаты и необходимость командировок могут быть нюансами для некоторых кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания специфики промышленного производства (ТОиР, АСУ ТП, SAP PM) и готовностью к регулярным выездам в цеха. Требуется сочетание навыков бизнес-анализа и работы с данными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции продуктового аналитика в промышленном секторе (Industrial IoT/ТОиР) в Москве рыночные вилки обычно выше средних по рынку из-за узкой специализации. НЛМК как крупный работодатель обычно предлагает конкурентную зарплату, соответствующую медиане или чуть выше для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🔎 Продуктовый аналитик (ТОиР)*
Зарплата не указана
Москва, полный день, полная занятость
НЛМК-Информационные технологии развивает информационные технологии на предприятиях Группы НЛМК. Аналитику предстоит проверять гипотезы цифровизации техобслуживания и ремонтов, оценивать экономический эффект и готовить требования к прототипам вместе с Data Scientist. Работа включает регулярные посещения цехов, ремонтных участков и производственных подразделений Липецкой площадки.
Требования:
— опыт работы от 3 до 6 лет
— опыт формирования и проверки гипотез, количественной оценки экономического эффекта
— сбор и структурирование требований, описание процессов, ролей, потоков данных, интеграций и бизнес-правил
— BPMN, протоколы обследований, презентации и отчёты для руководства, технические задания и функциональные требования
— умение переводить потребности производственных и ремонтных служб в требования для ИТ и АСУ ТП
— анализ производственных выгрузок, истории ремонтов, простоев и отказов, работа с Excel и CSV, сложные формулы и сводные таблицы
— понимание стратегий ТОиР, планирования ремонтов, показателей надёжности и эффективности оборудования, включая OEE
— понимание промышленного производства, работы в цеховой среде и архитектуры ИТ/OT: EAM/ERP (SAP PM), MES, LIMS, SCADA, historian, АСУ ТП, IIoT и вибродиагностики
SQL на уровне чтения и проверки данных будет преимуществом.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Analysis
- Excel
- ERP
- SQL
- Business Analysis
- SCADA
- BPMN
- SAP PM
- MES
- IIoT
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с процессами техобслуживания и ремонтов.
Расскажите о вашем опыте работы с процессами ТОиР: какие стратегии обслуживания вы анализировали и как оценивали их эффективность?
Аналитику нужно оценивать выгоду от внедрения цифровых решений.
Как вы подходите к расчету экономического эффекта от внедрения гипотез цифровизации на производстве? Приведите пример из практики.
Работа требует взаимодействия с Data Scientist.
Был ли у вас опыт постановки задач для команд Data Science? Как вы формулируете требования к данным и ожидаемым результатам модели?
Упоминается работа с промышленными системами.
С какими промышленными ИТ-системами (SAP PM, MES, SCADA) вы работали и как выстраивали интеграционные потоки данных между ними?
Вакансия предполагает работу в цеховой среде.
Готовы ли вы к регулярным посещениям производственных площадок и как вы обычно выстраиваете коммуникацию с линейным персоналом в цехах для сбора требований?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
