- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 350 000 ₽
Программист 1С (ИИ)
Оценка ИИИзвестный бренд, возможность работать удаленно и уникальный стек технологий (1С + AI) делают вакансию очень привлекательной для профессионального роста. Уровень оплаты соответствует рыночным ожиданиям для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубокой экспертизы в 1С (БСП, стандарты разработки) и современных навыков работы с ИИ (LLM, RAG, векторные БД). Поиск специалиста на стыке этих двух областей делает позицию сложной для закрытия.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании диапазон 250 000 – 350 000 ₽ полностью соответствует текущим рыночным реалиям для Senior 1С-разработчиков с дополнительными компетенциями в области интеграций и ИИ. На рынке РФ это верхний сегмент для данной специализации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Программист 1С (ИИ) в СДЕК
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 250 000 ₽ – 350 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, гибрид или удаленно.
*📌*Наши ожидания:
– Глубокое знание платформы «1С:Предприятие», стандартов разработки, БСП.
– Уверенные навыки работы с HTTP/REST API, JSON/XML, брокерами сообщений.
– Практический опыт интеграции LLM через API, понимание принципов Prompt Engineering, RAG, эмбеддингов, векторных баз данных.
*✍🏼*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- 1C:Enterprise
- BSP
- HTTP API
- REST API
- JSON
- XML
- Message Broker
- LLM
- Prompt Engineering
- RAG
- Embeddings
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры ИИ-решений внутри 1С.
Расскажите о вашем опыте интеграции LLM в среду 1С: какие библиотеки или методы вы использовали для работы с HTTP-запросами?
Оценка навыков оптимизации ответов нейросетей.
Какие техники Prompt Engineering вы считаете наиболее эффективными для минимизации галлюцинаций модели при работе с корпоративными данными?
Проверка знаний современных подходов к работе с данными.
Как бы вы реализовали механизм RAG (Retrieval-Augmented Generation) для поиска по базе знаний внутри 1С?
Оценка владения стандартными инструментами 1С.
Какие подсистемы БСП наиболее полезны при создании интеграций с внешними API и брокерами сообщений?
Проверка навыков работы с очередями.
В каких случаях при интеграции с ИИ-сервисами вы бы предпочли использовать брокеры сообщений (например, RabbitMQ или Kafka) вместо прямых REST-запросов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
