- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 230 000 ₽
Python backend
Оценка ИИХорошее предложение для Middle-разработчика в Москве с прозрачным стеком технологий и конкурентной начальной зарплатой. Использование FastAPI и Docker делает вакансию актуальной для рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Middle требует уверенного владения FastAPI и навыков работы с инфраструктурой (Docker, Linux). Основная сложность может заключаться в архитектурных задачах и оптимизации запросов к БД.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 230 000 ₽ соответствует нижней границе рыночного диапазона для Middle Python разработчика в Москве, где медиана составляет около 260 000 ₽. Верхняя граница рынка для опытных специалистов этого уровня может достигать 320 000 ₽.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Требуется «Python backend» (Москва, от 230 000 ₽)
Компания «ИП Чубатюк Никита» ищет хорошего специалиста на вакансию «Python backend». Москва (Россия). От 230 000 ₽. Полный рабочий день. Требуемые навыки: #middle, #Git, #Python, #PostgreSQL, #Linux, #Docker, #FastAPI.
*👉*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Docker
- Linux
- Git
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности в основном фреймворке вакансии.
В чем разница между асинхронными и синхронными эндпоинтами в FastAPI и когда стоит использовать каждый из них?
Оценка навыков оптимизации работы с базой данных.
Как вы подходите к оптимизации медленных запросов в PostgreSQL? Какие инструменты используете для анализа?
Проверка навыков контейнеризации.
Опишите процесс создания многоэтапного (multi-stage) Dockerfile для Python-приложения. Зачем это нужно?
Оценка опыта работы с Linux.
С какими системными инструментами Linux вы работаете для мониторинга ресурсов и отладки процессов в продакшене?
Проверка культуры разработки.
Расскажите о вашем подходе к написанию тестов для FastAPI приложения. Какие библиотеки вы предпочитаете (pytest, httpx)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
