Python Backend Developer
Компания с десятилетней историей и современным технологическим стеком. Удаленный формат работы и четко прописанные технологии делают вакансию привлекательной для Middle-разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения современным асинхронным стеком Python (FastAPI, asyncio). Сложность средняя, так как стек стандартный для индустрии, но требует понимания принципов работы с базами данных и кэшированием.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Middle Python разработчика на российском и глобальном рынке вилка обычно составляет от 180 000 до 300 000 рублей. Предложенный стек (FastAPI, PostgreSQL) является востребованным и хорошо оплачиваемым.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Python Backend Developer
Стек: Python, asyncio, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, REST API, Redis, Git
C 2014 года Нетбелл помогает своим клиентам создавать новые digital-продукты и оцифровывать свою деятельность.
Откликнуться через Runello-бот ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- asyncio
- FastAPI
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- REST API
- Redis
- Git
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронного программирования, которое является ключевым в стеке вакансии.
Объясните разницу между await и yield в контексте asyncio и как работает event loop?
Вакансия включает SQLAlchemy, важно знать, как оптимизировать запросы.
Как вы решаете проблему N+1 запросов при использовании SQLAlchemy?
FastAPI часто используется для высоконагруженных систем.
Как реализовать фоновые задачи в FastAPI и в каких случаях лучше использовать Celery вместо BackgroundTasks?
Проверка навыков проектирования надежных API.
Как вы организуете обработку ошибок и валидацию данных в REST API на базе FastAPI?
Redis указан в стеке, важно понимать сценарии его использования.
Для каких задач, помимо кэширования, вы использовали Redis в своих проектах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

