- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- от 2 500 $
Python Backend Developer (Middle+)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в продуктовой компании с современным стеком и AI-составляющей. Предлагается конкурентная зарплата для региона и хороший пакет бенефитов (питание, спорт).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным стеком (FastAPI, K8s) и опыта от 3 лет. Дополнительную сложность, но и интерес, представляет работа с AI-интеграциями через MCP.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от $2,500 является выше средней для Middle+ разработчика в Ташкенте, где рыночный диапазон обычно составляет $1,800–$3,500 в зависимости от компании. Наличие бонусов в виде питания и компенсации спорта повышает общую ценность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#vacancy #jobs #вакансия #python #backend #ai #tashkent #uzbekistan #fulltime
Position: Python Backend Developer (Middle+)
Location: Tashkent, Uzbekistan | On-site
Company: HaaS Platform
Employment: Full-time
Salary:from $2,500 to... (negotiable)
Python Backend Developer (Middle+)
We are looking for a Python Backend Developer to join a product team building scalable backend services, APIs, and AI-powered integrations.
Tech stack: Python • FastAPI • PostgreSQL • REST API • Docker • Kubernetes • CI/CD • MCP
Responsibilities:
-Develop new backend services and maintain existing ones
-Design, develop, and integrate RESTful APIs using FastAPI
-Design and optimize PostgreSQL schemas, indexes, and queries
-Write unit and integration tests, participate in code reviews, and maintain code quality
-Build and maintain CI/CD pipelines for automated testing and deployment
-Containerize and deploy services using Docker and Kubernetes
-Implement authentication, authorization, and secure coding practices
-Integrate AI capabilities using MCP (Model Context Protocol)
-Optimize application performance and database efficiency
-Collaborate with frontend developers and product teams
Requirements:
-3+ years of commercial experience in backend development
-Strong knowledge of Python and FastAPI
-Hands-on experience with PostgreSQL, SQL optimization, indexing, and migrations
-Experience with pytest, unit and integration testing, and TDD principles
-Experience with CI/CD tools (GitHub Actions, GitLab CI, or similar)
-Practical experience with Docker and Kubernetes
-Understanding of REST API design principles and application security
-Git and collaborative development practices
-Proficiency in English
Nice to have:
-Experience with MCP and AI tool/agent integrations
-Async Python (asyncio, async SQLAlchemy)
-SQLAlchemy and Alembic
-Message brokers and queues (RabbitMQ, Kafka, Redis)
-Cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
-Caching solutions (Redis, Memcached)
Conditions:
-Full-time, on-site position in Tashkent, Uzbekistan
-Official employment under the labor legislation of Uzbekistan
-Free lunches
-Sports and fitness compensation
-Corporate events and team-building activities
*📩* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- REST API
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- MCP
- PyTest
- TDD
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Git
- SQLAlchemy
- Alembic
- RabbitMQ
- Kafka
- Redis
- AWS
- GCP
- Azure
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики фреймворка и асинхронности.
В каких случаях в FastAPI стоит использовать `async def`, а в каких обычный `def`, и как это влияет на производительность под нагрузкой?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными БД.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL. Какие инструменты вы используете для анализа производительности?
В требованиях указан Kubernetes.
Опишите процесс деплоя микросервиса в Kubernetes: какие основные ресурсы (Deployment, Service, Ingress) вы настраиваете и зачем?
Проверка навыков тестирования и качества кода.
Как вы организуете тестирование асинхронного кода с использованием pytest и SQLAlchemy?
Специфический вопрос по стеку вакансии.
Знакомы ли вы с Model Context Protocol (MCP)? Как бы вы спроектировали интеграцию LLM-агента в существующий бэкенд?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
