Python Developer
Оценка ИИXebia — известный бренд в ИТ-консалтинге. Вакансия предлагает работу с современным стеком (FastAPI, GitHub Actions) и полностью удаленный формат внутри ЕС, что делает её очень привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубокого знания Python, но и навыков в DevOps (CI/CD, Docker) и мониторинге (SLO). Работа в европейской компании подразумевает высокий уровень ответственности за качество кода и архитектурные решения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций Middle/Senior Python Developer в Европе (EU) рыночный диапазон обычно составляет от 60 000 до 95 000 евро в год в зависимости от конкретной страны и налогового резидентства. Данная роль соответствует верхнему сегменту рынка при наличии сильных DevOps-навыков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-10-30
Company name: Xebia
Title: Python Developer
Grades: middle, senior
Job description: Develop, test and maintain backend Python applications and RESTful APIs, build CI/CD pipelines and automation with GitHub Actions, and run containerised Docker environments while defining SLOs, monitoring and alerting.
Location: Europe (EU)
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside the European Union
Tags:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- Flask
- Docker
- GitHub Actions
- REST API
- CI/CD
- Backend
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания жизненного цикла разработки и автоматизации.
Расскажите о вашем опыте настройки CI/CD пайплайнов в GitHub Actions для Python-проектов. С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка навыков работы с контейнеризацией в продакшене.
Как вы оптимизируете Docker-образы для Python-приложений и какие практики безопасности используете?
Проверка умения работать с надежностью систем.
Как бы вы подошли к определению SLO для нового RESTful API? Какие метрики вы бы мониторили в первую очередь?
Оценка архитектурных навыков.
В чем разница между FastAPI и Flask с точки зрения производительности и асинхронности, и в каких случаях вы выберете тот или иной фреймворк?
Проверка навыков тестирования.
Какую стратегию тестирования (unit, integration, e2e) вы считаете оптимальной для микросервисной архитектуры на Python?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
