- Страна
- Россия
Python Developer / Highload Backend
Оценка ИИСильный бренд работодателя, современный стек (Python 3.12, FastAPI) и интересные задачи на стыке Highload и AI. Удаленный формат работы является значительным плюсом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт (от 4 лет) и глубокое понимание асинхронности, микросервисов и инструментов мониторинга. Дополнительным вызовом является работа с Highload и интерес к LLM/DevOps стеку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Middle Python Developer с опытом от 4 лет в банковском секторе РФ рыночный диапазон составляет 250 000 – 350 000 рублей после вычета налогов. Предложение Альфа-Банка обычно соответствует или слегка превышает среднерыночные показатели для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Альфа-Банк
Python Developer / Highload Backend
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
Стек проекта:
-Python 3.12+, FastAPI, asyncio, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Docker, OpenTelemetry, Prometheus/Graphana, ELK/Kibana, VictoriaMetrics/Jaeger, DWH
Обязанности:
-Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python
-Проектирование и разработка REST API
-Интеграция сервисов с внутренними и внешними системами
-Работа с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями
-Настройка логирования, метрик, healthcheck endpoints и трассировки
-Интеграция сервисов с observability-инфраструктурой: OpenTelemetry, Prometheus-compatible метрики, ElasticSearch
-Работа с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka
-Участие в диагностике инцидентов, анализе логов, метрик и трейсов
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python от 4х лет.
-Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры.
-Опыт асинхронного программирования: asyncio, aiohttp/httpx или аналогичные инструменты.
-Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным backend-стеком.
-Опыт работы с PostgreSQL,плюсом будет ClickHouse SQL.
-Опыт работы с Redis.
-Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ.
-Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm.
-Опыт настройки логирования: logging, structlog или аналогичные инструменты, ElasticSearch/OpenSearch.
-Опыт работы в Graphana, Kibana для мониторинга.
-Опыт написания тестов: pytest, unittest, mocks.
-Vibe-Coding (Cursor, Claude Code, Codex и другие).
Будет плюсом:
-Опыт в DevOps/Data Engineering
-Опыт по разворачиванию локальных LLM-моделей: vLLM, SGLang, LM Studio, Ollama, llama.cpp (любой на выбор)
-Практический опыт с OpenTelemetry Collector и OTLP
-Опыт работы с VictoriaMetrics, Jaeger, AlertManager
-Умение строить BI-дашборды из ClickHouse.
-Желание изучать язык программирования Go (опционально)
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- asyncio
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Kafka
- Docker
- OpenTelemetry
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- Kibana
- Redis
- Kubernetes
- PyTest
- RabbitMQ
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы с высоконагруженными системами и предотвращения блокировок.
Как вы организуете работу с долгими I/O операциями в FastAPI, чтобы не блокировать event loop?
Вакансия предполагает работу с ClickHouse и PostgreSQL.
В каких сценариях вы выберете ClickHouse вместо PostgreSQL, и как организовать консистентную передачу данных между ними?
Упоминается работа с Kafka.
Как обеспечить семантику 'exactly once' при обработке сообщений в Kafka?
В требованиях указан OpenTelemetry.
Расскажите о вашем опыте внедрения распределенной трассировки: какие сложности возникали при прокидывании context между микросервисами?
Упоминается Vibe-Coding.
Как использование AI-ассистентов (Cursor, Claude) изменило ваш подход к код-ревью и написанию тестов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
