- Страна
- Украина
Python Developer (microservices)
Оценка ИИХорошая вакансия для Middle-разработчика с четким стеком технологий и понятными задачами. Удаленный формат работы в пределах Европы/Украины и работа в Data-driven компании делают предложение привлекательным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и опыта работы с микросервисной архитектурой. Основная сложность заключается в необходимости интеграции с AWS и обеспечении эффективного взаимодействия с отделами Data Science и Data Engineering.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для Middle Python разработчика в Европе и Украине рыночный диапазон обычно составляет от $3000 до $5000 в зависимости от глубины знаний AWS и опыта с высоконагруженными системами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-10-07
Company name: Dataforest
Title: Python Developer (microservices)
Grades: middle
Job description: Build Python microservices and REST APIs for data retrieval pipelines whose output is consumed by the DS and DE departments, working with SQL, Redis and AWS services.
Location: Europe or Ukraine
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Europe/Ukraine
Tags:
#python #microservices #rest_api #sql #redis #aws #remote #middle #full_time #europe #ukraine
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Microservices
- REST API
- SQL
- Redis
- AWS
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на микросервисах, поэтому важно понимать, как кандидат обеспечивает их взаимодействие.
Какие подходы к межсервисному взаимодействию вы использовали и как решали проблему консистентности данных?
В описании указан Redis, важно понять сценарии его использования.
Для каких задач вы использовали Redis в своих проектах (кэширование, очереди, pub/sub) и как обрабатывали сбои подключения?
Работа ведется в интересах DS и DE отделов, что подразумевает работу с большими объемами данных.
Как вы оптимизируете SQL-запросы в Python-приложениях при обработке больших выборок данных для аналитических целей?
Упоминается использование сервисов AWS.
С какими конкретно сервисами AWS вы работали и как настраивали CI/CD для деплоя микросервисов в облако?
Роль Middle-разработчика предполагает понимание архитектурных паттернов.
Расскажите о вашем опыте проектирования REST API: каких стандартов вы придерживаетесь и как обеспечиваете версионность?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
