- Страна
- Армения
Python Developer with AWS
Оценка ИИDataArt — известный международный бренд с хорошей репутацией. Проект на острие технологий (AI/ML инфраструктура) и локация в Армении делают вакансию привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний Python и опыта работы с инфраструктурой AWS, особенно в контексте AI/ML систем. Сложность заключается в необходимости автоматизации жизненного цикла агентов и внедрения строгих механизмов контроля качества (quality gates).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior/Middle Python разработчика в Армении с навыками AWS и AI-инфраструктуры рыночные ставки достаточно высоки. Предложенный диапазон отражает текущие реалии для международных IT-компаний в регионе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Python Developer with AWS
DataArt
*📅* Deadline: 2026-10-31
*🗺* Armenia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We are looking for a Python Developer with experience in platform or backend engineering for AI and ML systems. You will contribute to automation for agent lifecycle operations, deployment workflows, rollback validation, and quality gate enforcement.
Project Overview:
This project is centered on managing AI agent deployments from development to production with strong validation and quality controls. It includes automation for promotions, rollbacks, endpoint management, and regression detection to improve release confidence.
*🆔* 100095119
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- AWS
- Backend Engineering
- Automation
- Machine Learning
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция сфокусирована на автоматизации развертывания AI-агентов.
Расскажите о вашем опыте автоматизации CI/CD пайплайнов специально для ML-моделей или AI-сервисов.
В описании упоминается валидация откатов (rollback validation).
Как бы вы реализовали автоматическую систему обнаружения регрессии после деплоя нового агента?
Вакансия требует опыта работы с AWS.
Какие сервисы AWS вы бы использовали для управления жизненным циклом и эндпоинтами AI-агентов?
Проект включает контроль качества (quality gates).
Какие метрики и проверки вы считаете критическими для включения в quality gates перед выпуском AI-системы в продакшн?
Работа связана с платформенной инженерией.
Как вы обеспечиваете масштабируемость и отказоустойчивость бэкенд-сервисов, написанных на Python, в облачной среде?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
