- Страна
- Армения
Python Engineer Lead/Senior
Привлекательная вакансия для опытных инженеров в актуальной сфере AI с возможностью релокации в Ереван. Высокий балл за четкие требования и перспективное направление, хотя отсутствие вилки зарплаты немного снижает прозрачность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к огромному опыту (от 7 лет) и необходимости сочетать навыки Senior Python разработчика с глубокой экспертизой в Data Engineering и лидерскими качествами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Lead Python Engineer в Ереване с опытом от 7 лет рыночный диапазон составляет от $5000 до $8000. Предложение в AI-секторе обычно находится на верхней границе рынка из-за высокой сложности задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Python Engineer Lead/Senior — AI Tech
Местоположение: Ереван
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 19.10.2026
Требования:
• От 7 лет опыта в Python
• Сильный бэкграунд в Data Engineering, построении масштабируемых data pipelines и архитектуре ПО
• Техническое лидерство, менторинг и code review
• Английский
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Anastasia Novitskaya
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- Data Engineering
- Software Architecture
- Code Review
- Mentoring
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует сильного бэкграунда в Data Engineering и масштабируемых пайплайнах.
Расскажите о самой сложной архитектуре пайплайна данных, которую вы проектировали: с какими узкими местами вы столкнулись и как их устранили?
Позиция подразумевает роль Lead, где важно умение развивать команду.
Как вы подходите к процессу менторинга и какие метрики используете для оценки качества code review в своей команде?
Для AI-проектов критична производительность при обработке больших объемов данных.
Какие стратегии оптимизации Python-кода и работы с памятью вы применяете при обработке терабайтных массивов данных?
Роль требует технического лидерства.
Опишите ситуацию, когда вам пришлось принимать непопулярное архитектурное решение. Как вы аргументировали свой выбор перед командой и бизнесом?
В требованиях указан английский язык и работа в AI Tech.
How do you stay updated with the latest trends in AI and Data Engineering, and which recent technology has impressed you the most?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

