Python-лид
Интересная позиция для опытного специалиста, ищущего гибкий график (part-time). Однако отсутствие указанной зарплаты и ограничение по гражданству снижают общую привлекательность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к опыту (от 6 лет) и необходимостью совмещать роль лида с проектированием архитектуры в формате неполного дня. Требуется глубокая экспертиза в масштабируемых сервисах и современных стеках.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Python Lead на неполный день (50% времени) рыночная вилка обычно составляет от 150 000 до 250 000 рублей. Учитывая высокие требования к опыту (6+ лет), кандидат может претендовать на верхнюю границу пропорционально отработанным часам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*💻 Strikt ищет Python-лида на неполный день*
Предстоит проектировать backend, писать сложную функциональность, проводить ревью и помогать команде с техническими решениями.
Нужны от 6 лет Python, Django/DRF или FastAPI, PostgreSQL и опыт построения масштабируемых сервисов. Работа с LLM и RAG будет плюсом.
Удалённо, неполный день. Оформление через ИП или самозанятость, рассматривают только граждан РФ. Зарплата не указана.
*➡️* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- Django
- Django REST Framework
- FastAPI
- PostgreSQL
- LLM
- RAG
- Backend Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования систем с нуля и понимания узких мест.
Расскажите о самом сложном архитектурном решении, которое вы принимали для обеспечения масштабируемости сервиса.
Оценка навыков управления качеством кода и взаимодействия с командой.
Как вы подходите к процессу код-ревью и какие критерии считаете приоритетными для поддержания чистоты кодовой базы?
Проверка владения основным стеком технологий.
В каких случаях вы предпочтете FastAPI вместо Django/DRF для нового микросервиса и почему?
Оценка знаний в области оптимизации баз данных.
Какие стратегии оптимизации PostgreSQL вы применяли при работе с большими объемами данных и высокой нагрузкой на чтение/запись?
Проверка дополнительного преимущества, указанного в вакансии.
Есть ли у вас опыт интеграции LLM в продакшн-решения и с какими основными проблемами RAG-систем вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

