- Страна
- Россия
Python-разработчик
Оценка ИИИнтересный стек технологий (FastAPI, LLM, AI-агенты) и возможность удаленной работы делают вакансию привлекательной для опытных разработчиков, стремящихся в AI-сферу. Компания четко формулирует требования и задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт коммерческой разработки (от 4 лет) и специфические знания в области LLM и векторных БД, что повышает порог входа по сравнению с обычными бэкенд-ролями.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан точный уровень оплаты, однако для Middle Python разработчика с опытом от 4 лет и навыками в AI/LLM рыночный диапазон в России составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот интервал.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
ИТ-компания «Лоция»
Python-разработчик
Формат работы: можно удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-самостоятельной разработкой функционала платформы на Python
-тестированием нового функционала
-самостоятельным участием в процессах и решением средних и сложных задач
-анализом ТЗ и согласованием планов выполнения работ для текущих задач
-обнаружением дефектов и повышением качества программного продукта
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет
-опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах
-понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP- серверами
-опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных
-опыт работы с FastApi
-опыт работы с системами управления версиями GIT
-базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration
-проактивность при выполнении рабочих обязанностей
-развитые коммуникационные навыки
-Будет плюсом: Опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- Git
- SQL
- CI/CD
- LLM
- Microservices
- Vector Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ИИ-технологиями. Важно понимать, как кандидат интегрирует языковые модели в бэкенд.
Расскажите о вашем опыте взаимодействия с LLM. Какие библиотеки или подходы вы использовали для интеграции моделей в Python-приложения?
В требованиях указаны векторные БД, которые критичны для RAG-систем и поиска по сходству.
С какими векторными базами данных вы работали (например, Pinecone, Milvus, Weaviate)? В чем их принципиальное отличие от классических реляционных БД?
FastAPI — основной фреймворк в стеке вакансии. Проверка глубины знаний асинхронности.
Как вы организуете обработку фоновых задач в FastAPI? В каких случаях вы предпочтете BackgroundTasks, а в каких — Celery?
Упоминание MCP-серверов указывает на работу с современными протоколами взаимодействия контекста и моделей.
Знакомы ли вы с Model Context Protocol (MCP)? Как, по вашему мнению, он упрощает разработку AI-агентов?
Позиция Middle+ подразумевает ответственность за архитектуру.
Опишите ваш опыт перехода от монолита к микросервисам. С какими основными сложностями при обеспечении консистентности данных вы сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
