- Страна
- Россия
Python-разработчик
Оценка ИИИнтересный стек технологий (LLM, мультиагентные системы) и четко прописанные обязанности. Компания Selecty известна на рынке IT-стаффинга и аутсорсинга, что гарантирует стабильность и разнообразие задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт коммерческой разработки (от 3 лет) и владение широким стеком: от асинхронного Python и SQL до работы с LLM и Kubernetes. Задачи по разработке ядра мультиагентной платформы подразумевают высокий уровень ответственности за архитектуру.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный опыт (3–6 лет) соответствует уровню Middle+/Senior. На российском рынке для таких специалистов медиана составляет около 250 000 - 350 000 рублей. Отсутствие вилки в объявлении не позволяет сделать точный вывод, но позиция предполагает конкурентную оплату.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Selecty
Python-разработчик
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация
-Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов
-API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами
-Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование
-Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений
-Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными
-Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность
-Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline
-Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода
-Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем
-Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-3-4+ лет коммерческой разработки на Python
-Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
-Опыт асинхронного программирования
-Разработка REST API и микросервисов
-Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes
-Работа с PostgreSQL и Redis
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- REST API
- Microservices
- Docker
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Redis
- SQL
- asyncio
- LLM
- CI/CD
- Unit Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает разработку ядра мультиагентной платформы, где критически важна неблокирующая работа.
Расскажите о вашем опыте работы с asyncio: с какими сложностями сталкивались при отладке асинхронного кода и как их решали?
В требованиях указана интеграция с LLM и обработка ответов.
Как бы вы организовали пайплайн обработки неструктурированных данных от LLM для обеспечения их валидности перед сохранением в БД?
Работа с PostgreSQL и Redis является ключевой для оптимизации производительности.
В каких случаях вы предпочтете использовать Redis вместо кэширования на уровне приложения или средств самой СУБД?
Упоминается работа с Kubernetes-манифестами и Docker.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD: как вы обеспечиваете безопасность секретов и минимизируете размер Docker-образов?
Проект связан с финансовым или корпоративным сектором, где важна безопасность.
Какие подходы к валидации входных данных и защите от SQL-инъекций вы считаете наиболее эффективными в микросервисной архитектуре?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
