- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 320 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python разработчик (AI/LangGraph)
Оценка ИИВысокая заработная плата, известный бренд (T2) и работа с передовым стеком технологий (LangGraph, векторные БД) делают вакансию очень привлекательной для AI-инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубокой экспертизы в узких нишах: LangGraph и мультиагентных системах, а также опыта работы с векторными БД. Это уровень выше стандартного бэкенд-разработчика, требующий знаний на стыке AI и системной архитектуры.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 320 000 ₽ находится в верхнем сегменте рынка для Senior Python/AI разработчиков в России, превышая медианные значения.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Python-разработчика в T2, особенно в части работы с LangGraph и мультиагентными системами. Мой опыт проектирования сложных систем и глубокое знание Python позволяют мне эффективно решать задачи по созданию агентов с инструментами, планированием и памятью.
Я имею практический опыт оптимизации векторных хранилищ и реализации гибридного поиска, что напрямую коррелирует с вашими требованиями к работе с Qdrant и Weaviate. Уверенное владение PostgreSQL, MongoDB и Redis, а также понимание микросервисной архитектуры помогут мне быстро интегрироваться в процессы разработки продакшен-систем T2.
Буду рад обсудить, как мой опыт в области AI-инжиниринга и построения отказоустойчивых API может усилить вашу команду. Спасибо за рассмотрение моей кандидатуры.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в T2 уже сейчас
Присоединяйтесь к команде T2 и создавайте передовые мультиагентные системы на Python!
Описание вакансии
💻 Python разработчик
от 320 000 ₽
УдалёнкаT2 — оператор сотовой связи T2.
Требования:
– Оконченное высшее образование.
– Глубокое знание Python и опыт проектирования сложных систем.
– Экспертиза в LangGraph и построении мультиагентных систем (агенты с инструментами, планированием и памятью).
– Опыт реализации гибридного поиска и оптимизации работы с векторными хранилищами (Qdrant/Weaviate).
– Знание и опыт работы с реляционными и NoSQL БД (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
– Понимание микросервисной архитектуры.
– Понимание принципов построения продакшен-систем: API, интеграции, отказоустойчивость, масштабирование.
– Приветствуется опыт работы с графовыми БД или продвинутыми техниками чанкинга данных.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LangGraph
- Qdrant
- Weaviate
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- Microservices
- API
- Vector Databases
- NoSQL
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия делает упор на LangGraph и мультиагентные системы.
Расскажите о вашем опыте проектирования агентов с памятью и планированием: какие стратегии вы использовали для управления состоянием?
Требуется опыт оптимизации векторных хранилищ.
Как вы подходите к реализации гибридного поиска (BM25 + Vector) и какие параметры индексации в Qdrant/Weaviate критичны для производительности?
Упоминается работа с микросервисами и отказоустойчивостью.
Как обеспечить консистентность данных и отказоустойчивость в системе, где несколько AI-агентов взаимодействуют через асинхронные API?
В требованиях указаны графовые БД и продвинутый чанкинг.
В каких случаях вы бы предпочли графовую БД вместо векторной для RAG-системы, и какие техники чанкинга наиболее эффективны для сложных документов?
Работа в крупном операторе связи подразумевает высокие нагрузки.
Опишите ваш опыт масштабирования Python-сервисов, работающих с тяжелыми LLM-запросами.
Похожие вакансии
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
Middle+ AI-инженер
NLP Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 320 000 ₽