- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 100 000 ₽ – 180 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Python-разработчик (AI/ML)
Интересный проект на стыке AI и медицины с использованием современного стека (LLM, RAG, ASR/TTS). Четко указанная зарплата и понятные требования делают вакансию привлекательной, несмотря на необходимость работы в офисе и закрытом контуре.
Сложность вакансии
Вакансия требует не только уверенного владения Python и ML-стеком, но и специфических навыков работы в изолированной (on-prem) среде без интернета. Дополнительную сложность добавляет необходимость самостоятельного развертывания моделей и работы с голосовыми технологиями (ASR/TTS).
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в 500 000 – 900 000 ₸ соответствует рыночному уровню для Middle Python/ML разработчиков в Астане. Верхняя планка в 900 000 ₸ является конкурентной для локального рынка Казахстана.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Python-разработчика в TOO Proxymo, особенно в контексте работы над медицинским AI-продуктом qMedAI. Мой опыт работы с Python и ML-стеком, включая PyTorch и Docker, позволяет мне эффективно решать задачи по развертыванию инференса моделей и интеграции их через API. Я обладаю навыками работы с NLP и LLM, что будет полезно при создании AI-ассистента и внедрении RAG-систем.
Особое внимание я уделяю возможности работы в защищенной on-prem среде. У меня есть опыт настройки рабочего окружения и библиотек в условиях ограниченного доступа к сети, а также упаковки решений в Docker-контейнеры для стабильной работы в продакшене. Я готов к полной занятости в офисе Астаны и нацелен на развитие социально значимого продукта в сфере здравоохранения.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Proxymo уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Proxymo и создавайте инновационные AI-решения для медицины в Астане!
Описание вакансии
#jobs #Астана
📍Формат/working arrangement: полная занятость, офис, г. Астана
✔️ Должность/position: Python-разработчик
🏢 Место работы/workplace: TOO Proxymo
💸 Заработная плата/salary estimate: 500 000 – 900 000 ₸/месяц (до вычета налогов)
📈 Обязанности/responsibilities:
• Развертывание собственного AI-сервиса (инференс) и интеграция в qMedAI через API
• Разработка и улучшение AI-рекомендаций для пациентов/медперсонала (персонализация, правила+ML)
• Построение AI-ассистента: контекст, память, инструменты (tools), RAG при необходимости
• Внедрение голосового помощника: ASR (speech-to-text) + TTS (text-to-speech), потоковые ответы
• Совместная работа с backend/frontend и оформление технической документации
📌 Требования/requirements:• Искать и тестировать новые подходы и решения, адаптируя их под наши нужды
• Самостоятельно разворачивать модели в продакшн-среде
• Настраивать рабочее окружение и библиотеки в условиях отсутствия прямого доступа к интернету
• Уверенное владение Python и ML-стеком (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Понимание математики и статистики, стоящую за алгоритмами
• Имеете опыт работы с современными архитектурами (NLP, CV или LLM)
• Умение упаковывать свои решения в Docker (критично для нашего контура)
• Готовность работать полностью оффлайн в защищенной среде
Будет плюсом:
• Опыт развертывания локальных языковых моделей (LLM)
• Навыки оптимизации кода под конкретное железо (GPU)
• Умение работать с SQL-базами данных
• Ответственность, инициативность и исполнительность
✅ Условия/working conditions:
• Полная занятость, без совмещения с другими проектами
• Работа полностью оффлайн в защищенной on-prem среде
• Работа с современным стеком: Python, PyTorch/Transformers, FastAPI (или аналог), Docker, Linux, GPU/Cloud, Vector DB (Qdrant/FAISS — опционально), ASR/TTS (Whisper/Coqui или аналоги)
• Возможность влиять на развитие медицинского AI-продукта в реальном здравоохранении
📢❗️🚨 Контакты для связи:
через отклик на вакансию
🌐 Ссылка на вакансию:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Linux
- Pandas
- PyTorch
- LLM
- SQL
- RAG
- NLP
- Scikit-learn
- Docker
- TensorFlow
- FastAPI
- ASR
- TTS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы в условиях ограниченного доступа к внешним ресурсам, что критично для данной позиции.
Как вы будете организовывать установку зависимостей и обновление библиотек в изолированном контуре без прямого доступа к интернету?
Вакансия предполагает работу с AI-ассистентом и RAG.
Опишите ваш опыт построения RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему актуальности контекста?
В требованиях указано развертывание собственного инференса.
Какие инструменты и подходы вы используете для оптимизации инференса моделей на GPU для обеспечения минимальной задержки (latency)?
Работа с Docker является критическим требованием.
Расскажите о наиболее сложных кейсах контейнеризации ML-сервисов, с которыми вы сталкивались. Как вы минимизировали размер образа?
Проект связан с медициной и голосовыми помощниками.
С какими сложностями вы сталкивались при внедрении систем ASR/TTS (например, Whisper) в реальные продукты?
Похожие вакансии
AI-инженер (Middle+)
MLOps Engineer (Python)
AI Engineer (CV & Navigation)
Junior AI разработчик
Senior / Lead LLM Engineer
Python AI разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 100 000 ₽ – 180 000 ₽