- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python-разработчик (Backend/ML)
Оценка ИИИнтересная позиция на стыке Backend и ML в аккредитованной IT-компании. Предлагается полная удаленка, современный стек технологий и возможность профессионального роста в актуальной сфере MLOps.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенных знаний как в классическом бэкенде (FastAPI, SQL), так и в ML-стеке (PyTorch, scikit-learn). Основная сложность заключается в необходимости понимания жизненного цикла ML-моделей и навыков работы с данными.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для специалистов уровня Middle Python/ML на российском рынке вилка обычно составляет от 180 000 до 300 000 рублей. Аккредитация компании дает дополнительные льготы, что повышает общую ценность предложения.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Python Developer position at Ahrly.ru. With a strong background in backend development using FastAPI and a deep interest in Machine Learning, I am excited about the opportunity to work at the intersection of software engineering and data science. My experience includes building scalable APIs, managing databases like PostgreSQL and ClickHouse, and working with ML frameworks such as PyTorch and scikit-learn.
In my previous projects, I have focused on creating efficient data pipelines and integrating ML models into production environments. I am particularly drawn to this role because of the focus on the full lifecycle of ML models, from data preparation to deployment. I am confident that my skills in Docker, Git, and CI/CD, combined with my passion for MLOps, will allow me to contribute effectively to your team and help drive the success of your products.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ahrly.ru уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ahrly и развивайте современные ML-сервисы на Python — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Python-разработчик
Локация: Удаленно
Компания: Ahrly.ru
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы ищем Python-разработчика с интересом к данным и машинному обучению.
Тебе предстоит работать на стыке backend и data/ML: готовить данные, интегрировать ML-модели в продукты и участвовать в выводе решений в продакшен.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка Python-сервисов и backend-компонентов
- Работа с данными: сбор, очистка, трансформация, подготовка датасетов
- Интеграция и (при необходимости) дообучение ML-моделей
- Разработка и поддержка API для работы с моделями и данными
- Участие в деплое сервисов и ML-моделей в продакшен
- Поддержка и развитие существующего кода
Мы ожидаем:
- Уверенное владение Python
- Опыт разработки backend-сервисов (FastAPI / Flask)
- Понимание работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- Опыт работы с ML-моделями (PyTorch и/или scikit-learn)
- Понимание жизненного цикла ML-моделей: обучение, инференс, деплой
- Опыт контейнеризации и деплоя (Docker, Kubernetes — будет плюсом)
- Умение работать с Git, понимание CI/CD
Будет плюсом:
- Опыт работы с ML-пайплайнами в продакшене
- Понимание MLOps-подходов
- Опыт работы с большими объёмами данных
Наш стек:
Python, FastAPI
Docker
MySQL, PostgreSQL, ClickHouse
ML: PyTorch, scikit-learn
Git, CI/CD
Что мы предлагаем:
- Работа в аккредитованной IT-компании.
- Конкурентная заработная плата, которая обсуждается индивидуально.
- Полная удаленка или гибридный формат работы, если Вы из Санкт-Петербурга.
- График 5/2.
- Профессиональный рост, интересные задачи и минимум бюрократии.
🌐 Контакты и ссылка на собеседование: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- PyTorch
- Kubernetes
- CI/CD
- PostgreSQL
- MLOps
- Scikit-learn
- Docker
- MySQL
- FastAPI
- Flask
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта интеграции ML в веб-сервисы.
Расскажите о вашем опыте интеграции ML-моделей в FastAPI-приложения. С какими проблемами производительности вы сталкивались при инференсе?
Оценка навыков работы с базами данных, указанными в стеке.
В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для задач, связанных с данными?
Проверка понимания MLOps и деплоя.
Как вы организуете процесс деплоя ML-модели в продакшен с использованием Docker? Как обеспечивается версионирование моделей?
Оценка навыков подготовки данных.
Опишите ваш типичный пайплайн обработки данных перед обучением модели. Какие инструменты вы используете для очистки и трансформации?
Проверка знаний в области асинхронного программирования.
Как вы обрабатываете длительные ML-вычисления в FastAPI, чтобы не блокировать основной поток обработки запросов?
Похожие вакансии
Middle+ ML разработчик
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
Senior MLOps
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия