- Страна
- Россия
Python-разработчик (Senior)
Оценка ИИИнтересный продукт (DAM), современный стек технологий (K8s, Elasticsearch) и расширенный соцпакет делают вакансию привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена жесткими требованиями к опыту (от 7-8 лет) и необходимостью глубоких знаний в архитектуре высоконагруженных систем и оптимизации БД.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior Python разработчика с опытом от 7 лет на российском рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей после вычета налогов. Продуктовые компании уровня Пикварио обычно предлагают конкурентные условия в этом диапазоне.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Python-разработчик (Senior)
*🏢* Компания: Пикварио
*🌍* Формат: Удалёнка (возможен офис в Москве)
О компании:
Пикварио — ведущая российская компания, специализирующаяся на разработке и внедрении решений для управления цифровыми активами (Digital Asset Management, DAM). Миссия — помогать компаниям и медиа раскрывать потенциал цифрового контента. Среди клиентов — крупные компании, СМИ, спортивные команды и госструктуры.
Задачи:
• Улучшать и адаптировать продукт под бизнес-требования, отказоустойчивость и масштабируемость
• Принимать решения по архитектуре и выбору технологий
• Участвовать в планировании и оценке задач
• Проводить код-ревью коллег
• Оптимизировать и рефакторить существующий код
• Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности
Требования:
• Опыт разработки на Python от 7 лет
• Опыт бэкенд-разработки от 8 лет
• Опыт разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем
• Опыт планирования публичных API
• Глубокое понимание реляционных СУБД, опыт анализа и отладки проблем производительности БД
• Хорошее знание паттернов проектирования, структур данных и классических алгоритмов
Стек:
Python 3.8+, Django 4.x, Django REST Framework, Celery, Aiohttp, Vue.js, Nuxt.js, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, Kubernetes, Docker
Условия:
• Полностью удалённая работа из любой точки (по желанию — офис в Москве)
• Программа компенсаций и льгот (спорт, обучение, английский, медицина) после испытательного срока
• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• Профессиональное развитие: обратная связь, one-to-one, performance review
• Комфорт в работе и адекватные коллеги
*📩* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Django
- Django REST Framework
- Celery
- aiohttp
- Vue.js
- Nuxt.js
- PostgreSQL
- ElasticSearch
- Redis
- RabbitMQ
- Kubernetes
- Docker
- API Design
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами, заявленного в требованиях.
Расскажите о самом сложном кейсе оптимизации производительности PostgreSQL в вашей практике. С какими метриками вы работали?
Вакансия подразумевает Senior-роль с принятием архитектурных решений.
Какими принципами вы руководствуетесь при проектировании публичных API, чтобы обеспечить их долгосрочную поддержку и обратную совместимость?
В стеке указаны Celery и RabbitMQ.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки и обработки задач в Celery при возникновении сбоев в инфраструктуре?
В задачах упомянуто использование AI-инструментов.
Как именно вы интегрируете AI-инструменты (например, GitHub Copilot или LLM) в свой рабочий процесс для повышения эффективности, не жертвуя качеством кода?
Роль предполагает проведение код-ревью и наставничество.
На что вы обращаете внимание в первую очередь при код-ревью Senior-коллег, и как вы выстраиваете процесс конструктивной критики?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
