- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python-разработчик в команду единого ассистента AI
Оценка ИИАвито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной школой. Работа над AI-ассистентом — это актуальное и перспективное направление с использованием современного стека (n8n, RAG).
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только отличного знания Python, но и специфических навыков в области AI (RAG, мультиагентные системы) и интеграций. Высокая планка инженерной культуры в Авито подразумевает ответственность за весь жизненный цикл продукта.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан точный уровень дохода, однако для Senior/Middle+ Python-разработчика в AI-направлении в Авито зарплаты обычно соответствуют верхнему сегменту рынка. Предлагаемый диапазон 300-500к рублей является стандартом для топовых технологических компаний России в этой нише.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Авито уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Авито, чтобы создавать инновационного ИИ-ассистента и работать с передовыми технологиями RAG и мультиагентных систем!
Описание вакансии
Python-разработчик в команду единого ассистента AI
#удаленка
Компания: Авито
☑️Вам предстоит:
– проектировать, разрабатывать и поддерживать внутреннего ассистента Авито и инфраструктуру вокруг него;
– проектировать и развивать мультиагентные системы;
– реализация RAG и интеграций с различными системами Авито;
– интеграции и написание плагинов к n8n.
☑️Мы ждём, что вы:
– отлично владеете Python, но не боитесь использовать другие языки и инструменты там, где это уместно;
– понимаете, что инженер — это не только код, но и проектирование, мониторинг, документация и обратная связь от пользователей;
– понимаете, что такое гибкая разработка, готовы много экспериментировать и тестировать новые идеи.
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- RAG
- Infrastructure
- Monitoring
- n8n
- Multi-agent systems
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу над ИИ-ассистентом, где RAG является ключевой технологией.
Расскажите о вашем опыте реализации RAG: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему релевантности ответов?
В описании указано проектирование мультиагентных систем.
С какими фреймворками для создания мультиагентных систем вы знакомы (например, LangGraph, CrewAI) и как вы организуете взаимодействие между агентами?
Упоминается написание плагинов для n8n.
Был ли у вас опыт работы с low-code инструментами автоматизации и создания кастомных узлов (nodes) для них?
Компания ценит инженерный подход, включая мониторинг.
Как вы организуете мониторинг и логирование для LLM-приложений, чтобы отслеживать качество ответов и затраты на токены?
Авито работает по гибким методологиям с большим количеством экспериментов.
Приведите пример, когда в ходе эксперимента гипотеза не подтвердилась. Как вы адаптировали архитектуру решения после этого?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Developer / AI Expert
Python-разработчик в AI-продукт
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
AI-тренер для обучения нейросетей
Python AI Engineer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!