- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 280 000 ₽
QA Auto Python / Автотестировщик (Python)
Оценка ИИСтабильная работа в крупнейшем банке страны с официальным трудоустройством и конкурентной зарплатой. Гибридный формат является хорошим компромиссом для тех, кто живет в Москве.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и понимания BDD-подхода (Gherkin), а также готовности работать в гибридном режиме в Москве. Процессы в Сбере обычно подразумевают строгое следование стандартам разработки и тестирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 280 000 рублей gross соответствует среднерыночным ожиданиям для опытных QA Automation инженеров в Москве. Верхняя граница рынка для Senior-специалистов может достигать 350 000 - 400 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
QA Auto Python / Автотестировщик (Python) Сбербанк
Зарплата: от ~280 гросс
Местоположение: Москва
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 19.10.2026
Требования:
• Тестирование frontend и backend для доступа к финансовым сервисам и продуктам
• Написание и поддержка автотестов
• Разработка и поддержка тестовой модели
• Готовность работать на BDD подходе с Gherkin
Важно:
*📌* 1 день в неделю посещение офиса в Москве - обязательное требование. Полную удаленку не дадут.
О компании:
Проект Сбера, трудоустройство по ТК.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в @qa_jobs
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- BDD
- Gherkin
- Frontend Testing
- Backend Testing
- Test Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает использование Gherkin для написания тестов.
Расскажите о вашем опыте работы с BDD и Gherkin: как вы структурируете сценарии и какие инструменты используете для их запуска?
В требованиях указано тестирование обеих частей приложения.
В чем, по вашему мнению, ключевые различия в подходах к автоматизации тестирования Frontend и Backend на Python?
Поддержка тестовой модели — одна из ключевых задач.
Как вы организуете архитектуру тестового фреймворка, чтобы минимизировать затраты на поддержку тестов при частом изменении UI или API?
Сбер работает с финансовыми продуктами, где критична надежность.
Как вы обеспечиваете изоляцию тестов и работу с тестовыми данными в среде с высокими требованиями к безопасности?
Проверка навыков владения основным языком автоматизации.
Какие библиотеки Python, помимо Pytest/Behave, вы считаете наиболее полезными для автоматизации тестирования и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
