QA Automation Engineer — AI-assisted testing
Оценка ИИИнтересная роль для тех, кто хочет внедрять AI в QA и работать над технически сложным продуктом в международной среде с высокой степенью автономности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена ролью единственного AQA, необходимостью строить процессы с нуля и глубокими требованиями к пониманию сетевых протоколов, прокси и AI-инструментов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПозиция предполагает работу на зарубежный рынок с оплатой в валюте (B2B), что обычно соответствует верхнему сегменту рынка для Senior/Lead специалистов. Учитывая уникальный стек (AI-assisted), компенсация должна быть конкурентной относительно европейских и американских бенчмарков для удаленных ролей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Всем привет!
Мы — команда Pinobyte (Data & AI разработка). Делаем решения в области Web Scraping, Data Engineering, High Load Backend, AI и автоматизации для зарубежных клиентов.
Ищем: QA Automation Engineer — AI-assisted testing
*📍* Формат: remote (кроме России)
*🕐* Занятость: full-time, B2B
Проект: платформа для сбора данных и прокси-инфраструктура. Пять продуктов: Scraper API, SERP API, динамические эндпоинты извлечения данных, Stealth Browser и прокси. Продукты на разных технологиях, поэтому важно комфортно разбираться в незнакомом коде.
Ты будешь единственным выделенным AQA: разработаешь стратегию и построишь недостающую автоматизацию с нуля, работая напрямую с разработчиками.
Стек:
API, HTTP/HTTPS/SOCKS5, SQL, Git, CI, браузерная автоматизация, Claude Code и другие LLM-инструменты. Python и pytest будут плюсом, но не обязательны.
Кого ищем:
• Инженера с опытом автоматизации API и backend, готового самостоятельно выбирать инструменты и приоритеты покрытия
• Умеешь проверять качество данных: полноту, корректность, схемы, дубликаты — успешного HTTP-статуса недостаточно
• Можешь находить сложные для скрапинга сайты, тестировать их через продукты и выяснять причины сбоев: прокси, антибот, браузер, парсер или зависимости между сервисами
• Понимаешь прокси: геотаргетинг, sticky sessions, ротацию, протоколы; умеешь проверять их качество и надёжность
• Опыт работы с LLM обязателен: используешь их для ускорения работы и интегрируешь в тестирование, но проверяешь сгенерированный код и выводы
• Готов разбирать обращения поддержки, проактивно искать проблемы и исправлять небольшие баги в коде с тестами и ревью
• Можешь обсуждать технические вопросы на английском
Условия:
• B2B, полная удалёнка, гибкий график
• Оплачиваем AI-тулинг — Claude Code и всё, что ускоряет
• Самостоятельность в построении автоматизации и прямая работа с инженерами продуктов
• Интро-звонок → техническое интервью → оффер
Отклики:
*💬* Telegram — Откликнуться
*✉️* Email — Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- API Testing
- HTTP
- HTTPS
- SOCKS5
- SQL
- Git
- CI/CD
- Web Scraping
- Claude Code
- LLM
- Python
- PyTest
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики продукта компании.
Как бы вы организовали процесс тестирования качества прокси-серверов, учитывая такие параметры, как геотаргетинг и ротация?
Оценка навыков работы с данными, что критично для скрапинг-платформы.
Какие подходы и инструменты вы используете для валидации схем и полноты данных при парсинге сложных веб-ресурсов?
Проверка опыта использования AI в работе.
Расскажите о вашем опыте использования Claude Code или других LLM для автоматизации: как вы проверяете корректность сгенерированного кода?
Оценка способности работать автономно.
С чего вы начнете выстраивание стратегии автоматизации тестирования, будучи единственным AQA на проекте с пятью разными продуктами?
Проверка навыков отладки сложных систем.
Как вы будете локализовать проблему, если данные не собираются: как отличить блокировку антибот-системой от ошибки в парсере или проблем с прокси?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
