Mid-Level Backend Engineer — Go / Proxy Infrastructure
Оценка ИИИнтересный технологический стек, работа на зарубежный рынок и оплата AI-инструментов делают вакансию привлекательной. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и ограничение по локации (не РФ) могут быть критичны для части кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний сетевых протоколов и опыта работы с высоконагруженными распределенными системами, что выше среднего уровня для обычного бэкенд-разработчика. Дополнительную сложность добавляет необходимость работы с ClickHouse на больших объемах и специфическая ниша прокси-инфраструктуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень дохода, однако для позиции Middle Go Engineer на международном рынке (B2B) с глубоким знанием сетей зарплаты обычно находятся в диапазоне $3500–$5500. Предложение PinoByte, вероятно, соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов, работающих удаленно.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#job #vacancy #вакансия #remote
#golang #go #backend #proxy
Всем привет!
Мы — команда PinoByte (Data & AI разработка). Делаем решения в области Web Scraping, Data Engineering, AI и автоматизации для зарубежных клиентов.
Ищем: Mid-Level Backend Engineer — Go / Proxy Infrastructure
📍 Формат: remote (кроме России)
🕐 Занятость: full-time, B2B
Стек:
Go, gRPC, ClickHouse, Redis, MongoDB, Kafka, Docker/K8s, Prometheus/Grafana
Кого ищем:
• Толкового мидла, который берёт задачу и доводит её до прода целиком — вместе с метриками и алертами, в системе под высокой нагрузкой
• 3+ года коммерческой разработки на Go: конкурентность, отказоустойчивость, распределённые системы под реальной нагрузкой
• Понимает сети не по верхам: TCP, TLS, маршрутизация трафика, как вообще устроены прокси
• Умеет копать прод: не «воспроизвёл локально», а найти причину в распределённой системе по метрикам и трейсам
Будет плюсом:
• ClickHouse на больших объёмах, Kafka, опыт с высоконагруженными сетевыми сервисами
• Rust, Node.js, разработка и упаковка SDK под разные платформы
Условия:
• B2B, полная удалёнка, гибкий график
• Оплачиваем AI-тулинг — Claude Code и всё, что ускоряет
• Интро-звонок → техразговор → оффер
Подробности:
Контакты:
💬 Telegram — Откликнуться
✉️ Email — Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Go
- gRPC
- ClickHouse
- Redis
- MongoDB
- Kafka
- Docker
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- TCP
- TLS
- Rust
- Node.js
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний сетевого стека, критичных для работы с прокси.
Расскажите подробно, как происходит процесс TLS Handshake и какие проблемы могут возникнуть при проксировании зашифрованного трафика?
Оценка опыта работы с высоконагруженными БД, указанными в стеке.
Как вы оптимизируете запросы в ClickHouse при работе с миллиардами строк логов трафика? Какие движки таблиц использовали?
Проверка навыков отладки в распределенных системах.
Опишите ваш алгоритм действий, если в распределенной системе на Go резко выросли задержки (latency), но локально проблема не воспроизводится. Какие метрики и трейсы вы будете смотреть в первую очередь?
Проверка владения инструментами конкурентности в Go.
Как эффективно ограничить количество одновременных сетевых соединений в Go-сервисе, чтобы не исчерпать лимиты файловых дескрипторов?
Оценка архитектурного мышления.
С какими сложностями вы сталкивались при обеспечении гарантий доставки сообщений 'at-least-once' в связке Go и Kafka?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
